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ragobble è una piattaforma che consente agli utenti di caricare dati e quindi utilizzarli con Large-Language-Models (LLM). Gli utenti possono creare "Knowledge-Bases" che sono corpus di informazioni create da collegamenti, file o video che possono poi servire come riferimento per l'intelligenza artificiale quando l'utente pone una domanda. Questo processo è chiamato Retrieval Augmented Generation (RAG). In poche parole, gli utenti possono caricare qualsiasi file, URL, articolo, libro o video, memorizzarne un gruppo in una Knowledge Base e quindi porre domande all'IA su queste informazioni o consentire all'AI di utilizzarle come riferimento durante la generazione di un file. risposta. RAG consente agli LLM di aggirare il vincolo di tempo quando si tratta di dati di addestramento e consente ai modelli di fare riferimento anche a informazioni e dati creati solo pochi secondi fa e incorporare tali informazioni nel processo di assistenza agli utenti.

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