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Ragie è pensato per gli sviluppatori che creano assistenti AI, chatbot e altre applicazioni che devono rispondere a domande utilizzando i propri dati o quelli dei propri clienti. Le sue API e i suoi SDK gestiscono il processo di trasformazione dei documenti in contesto consultabile: Ragie analizza e suddivide i contenuti in segmenti, crea indici e restituisce i passaggi pertinenti che un’applicazione può utilizzare per generare una risposta tramite un LLM. Il recupero ibrido combina la ricerca semantica e quella per parole chiave, con opzioni come il riordinamento dei risultati e i filtri sui metadati per restringere la selezione. Gli sviluppatori possono caricare file o sincronizzare dati da servizi collegati come Google Drive, Notion, Slack e Confluence. Ragie Connect consente agli utenti di un’applicazione di autorizzare le proprie fonti di dati; gestisce le autorizzazioni di accesso e mantiene sincronizzati i dati collegati, evitando di dover creare ogni integrazione separatamente. Ragie elabora formati che includono testo, PDF, immagini, audio e video, e fornisce i contenuti recuperati tramite la propria API. Può essere una soluzione adatta ai team che vogliono aggiungere funzionalità di AI basate sui dati senza creare e gestire autonomamente la propria pipeline di acquisizione e recupero.
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