Quell

Quell è una piattaforma guidata dall'IA progettata per automatizzare il test di accettazione degli utenti (UAT) sfruttando gli agenti di intelligenza artificiale che eseguono un rilevamento completo dei bug e una convalida delle build software. Affronta le esigenze uniche di fondatori, product manager, lead QA e revisori della conformità che richiedono la convalida delle funzionalità, la logica aziendale e l'accuratezza del design senza la necessità di una complessa configurazione tecnica. La piattaforma semplifica il processo UAT automatizzando l'esecuzione dei test in base a criteri di accettazione reali provenienti direttamente da tracker di emissioni integrate e strumenti di gestione dei progetti.

Le caratteristiche chiave di Quell includono l'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di sviluppo e collaborazione popolari come Github, Jira, Linear, Vercel, Netlify, Slack, Figma e Nozione. Questa connettività consente a Quell di monitorare le build e aggiornare automaticamente i flussi di lavoro di test come ticket o emissione di progressi. I suoi agenti di intelligenza artificiale identificano autonomamente i bug e assicurano che le rilasci di software soddisfino i criteri di accettazione predefiniti, migliorando l'accuratezza e l'efficienza di distribuzione.

La piattaforma offre una configurazione rapida, consentendo ai team di collegare i loro repository esistenti, i tracker di emissioni e gli ambienti di distribuzione in pochi minuti. Le capacità di automazione di Quell aiutano a ridurre lo sforzo manuale in UAT, facilitare la convalida continua tra le build di stadiazione e supportare un'identificazione più rapida di problemi che potrebbero altrimenti ritardare le versioni dei prodotti. Questa soluzione è particolarmente utile per le aziende ad alta crescita che cercano di ottimizzare le loro condutture di rilascio senza aumentare l'onere per i team di ingegneria o di controllo qualità.

Fornendo un approccio basato sull'intelligenza artificiale a UAT, Quell supporta un flusso di lavoro di test più coerente e intelligente, aiutando le organizzazioni a mantenere la qualità del software e l'allineamento con i requisiti aziendali durante il ciclo di vita dello sviluppo.

Questa descrizione è stata generata dall'IA (intelligenza artificiale). L'IA può commettere errori. Controlla le informazioni importanti.

Sito web: quellit.ai

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