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Mathpix Snip

Mathpix Snip

mathpix.com

Scienza digitale, istantaneamente. Converti immagini e PDF in LaTeX, DOCX, Overleaf, Markdown, Excel, ChemDraw e altro, con la nostra tecnologia di conversione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale.

Sensible

Sensible

sensible.so

Sensible è una piattaforma sviluppata appositamente per gli sviluppatori per l'estrazione di dati strutturati da documenti, ad esempio moduli aziendali in formato PDF. Utilizza Sensible per integrare funzionalità di automazione dei documenti nei tuoi prodotti SaaS verticali. Con Sensible, puoi scrivere query di estrazione per qualsiasi documento e recuperare i fatti chiave come JSON Sensible è altamente configurabile. Puoi estrarre i dati in pochi minuti sfruttando GPT-4 e altri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) oppure puoi ottenere un controllo capillare con le regole visive basate sul layout di Sensible. Combinando metodi di estrazione basati su layout e LLM, Sensible supporta l'intero panorama dei documenti, dai moduli aziendali strutturati e strutturati in modo coerente ai contratti legali variabili in forma libera.

Nanonets

Nanonets

nanonets.com

Nanonets è un servizio di elaborazione documenti intelligente basato sull'intelligenza artificiale specializzato nella tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Utilizzando algoritmi di autoapprendimento, Nanonets è in grado di automatizzare l'acquisizione dei dati da una varietà di documenti come fatture, ricevute, passaporti, carte d'identità e altro ancora. La tecnologia OCR basata sull'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere ed estrarre dati da documenti di qualsiasi formato e dimensione, non importa quanto complessi. Inoltre, Nanonets offre una varietà di soluzioni per aiutare i clienti a semplificare il flusso di lavoro di elaborazione dei documenti come automazione AP, elaborazione delle fatture senza contatto, analisi delle e-mail e integrazioni ERP. Nanonets è inoltre dotato di una gamma di convertitori OCR gratuiti che possono essere utilizzati per convertire PDF in Excel, CSV, JSON, XML e testo. Inoltre, il servizio fornisce anche uno strumento Web Scraper, Image to Excel e Image to Text. Nanonets ha ottenuto la fiducia di oltre 10.000 clienti in tutto il mondo ed è stato valutato positivamente su G2 Crowd, Capterra e GetApp. Il servizio ha aiutato i clienti a risparmiare tempo e denaro automatizzando l'immissione manuale dei dati. Esempi di casi d'uso di successo includono Remediation Contractor con sede nel Maryland che ha risparmiato il 90% del tempo per il proprio team di contabilità fornitori con l'estrazione delle fatture di Nanonets, Expatrio Global Services GMBH che ha ottenuto una riduzione del 95% del tempo per l'immissione manuale dei dati con l'OCR di Nanonets e In2 Project Management che ha aiutato una società di approvvigionamento idrico a risparmiare 700.000 AUD con l'intelligenza artificiale di Nanonets. Pronti per iniziare? Nanonets fornisce soluzioni pronte all'uso per i tipi di documenti più comuni come fatture, ricevute, carte d'identità, menu, curriculum, moduli e letture dei contatori. I clienti possono creare e configurare il proprio modello personalizzato in pochi clic. I clienti possono anche prenotare una consulenza gratuita di 30 minuti con gli esperti Nanonets per ottenere un servizio personalizzato

Laserfiche

Laserfiche

laserfiche.com

Laserfiche è il principale fornitore SaaS di gestione dei contenuti aziendali (ECM) e automazione dei processi aziendali. Attraverso potenti flussi di lavoro, moduli elettronici, gestione dei documenti e analisi, Laserfiche accelera il modo in cui si svolgono le attività. Laserfiche è stata pioniera nell'ufficio senza carta con la gestione dei contenuti aziendali più di 30 anni fa. Oggi Laserfiche sta innovando con il cloud, l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per consentire alle organizzazioni di più di 80 paesi di trasformarsi in imprese digitali.

FormX.ai

FormX.ai

formx.ai

FormX.ai è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale progettato per automatizzare l'estrazione dei dati, consentendo così alle aziende di semplificare i propri processi, ridurre al minimo gli errori e migliorare l'efficienza. Il sistema utilizza l'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) e il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per estrarre dati da vari tipi di documenti come fatture, ricevute, carte d'identità, prove di indirizzo, certificati aziendali e altro ancora. I dati estratti possono essere utilizzati efficacemente in vari settori come assicurazioni, finanza, vendita al dettaglio, risorse umane, logistica e sanità. Ad esempio, le compagnie assicurative possono automatizzare la gestione dei documenti e l’estrazione dei dati, proteggere le informazioni sensibili, automatizzare le richieste di risarcimento ambulatoriali e analizzare i portafogli di risorse. Allo stesso modo, le aziende del settore della vendita al dettaglio possono automatizzare l’estrazione dei dati delle ricevute, centralizzare le informazioni sui clienti e fornire consigli accurati sui prodotti. FormX.ai offre anche l'estrazione dei dati pronta per l'API, consentendo una perfetta integrazione dello strumento nei sistemi esistenti. Per gli sviluppatori, lo strumento fornisce un ambiente low-code, semplificando l'estrazione dei dati e riducendo la necessità di inserimento manuale. Inoltre, FormX.ai consente alle aziende di automatizzare e digitalizzare le cartelle cliniche nel settore sanitario per garantire l'accuratezza dei dati, migliorare la cura dei pazienti ed eliminare gli errori umani. Lo strumento è considerato affidabile da aziende internazionali e supporta vari formati di documenti tra cui fatture, ricevute, ordini di acquisto, estratti conto, contratti, domande, ordini di spedizione, domande di adesione, relazioni annuali, certificati, licenze e contabilità.

Quino

Quino

quino.ai

Quino offre riepiloghi automatici, elenchi puntati, ricerca semantica e strumenti di risposta alle domande per assisterti nei tuoi studi. Genera anche domande a quiz per testare le tue conoscenze dalle tue fonti caricate.

Redactable

Redactable

redactable.com

Redactable è uno strumento di redazione di documenti basato su cloud che aiuta le organizzazioni a rimuovere in modo efficiente e sicuro informazioni sensibili da documenti PDF e altri tipi di file. Questa soluzione basata sull'intelligenza artificiale semplifica il processo di redazione, offrendo un notevole risparmio di tempo e una migliore protezione dei dati rispetto ai tradizionali metodi manuali. Progettato per aziende, studi legali, agenzie governative e qualsiasi organizzazione che gestisce documenti sensibili, Redactable affronta le sfide associate alle tecniche di redazione convenzionali. Elimina i rischi di oscuramento incompleto spesso riscontrati con metodi manuali come l'utilizzo di marcatori o strumenti di modifica PDF di base, che possono lasciare i dati sensibili vulnerabili all'esposizione. Redactable risolve due problemi critici spesso trascurati nei processi di redazione manuale. Innanzitutto, risolve il problema della rimozione incompleta dei dati che si verifica quando si utilizza un software di markup PDF per posizionare caselle nere su informazioni sensibili, un metodo che in realtà non elimina i dati sottostanti. In secondo luogo, sebbene alcuni software PDF consentano di modificare il contenuto del documento, spesso trascurano la rimozione dei metadati. Redactable garantisce che sia il contenuto visibile che i metadati nascosti siano completamente oscurati, fornendo una soluzione completa per la sicurezza dei documenti. Le caratteristiche principali di Redactable includono: * Redazione automatizzata basata sull'intelligenza artificiale per l'identificazione rapida e accurata delle informazioni sensibili * Redazione permanente che garantisce la rimozione completa dei dati sensibili, a differenza delle sovrapposizioni di scatole nere a livello di superficie * Tecnologia OCR per oscurare documenti scansionati e PDF basati su immagini * Rimozione garantita dei metadati per prevenire fughe di dati involontarie * Integrazione con i più diffusi servizi di archiviazione cloud come Box e OneDrive per un flusso di lavoro senza interruzioni Redactable offre vantaggi significativi rispetto ai metodi di redazione tradizionali: 1. Efficienza in termini di tempo: gli utenti segnalano un risparmio di tempo fino al 98% rispetto ai processi di redazione manuale, rendendoli sostanzialmente più veloci rispetto ad Adobe o ad altri editor PDF. 2. Sicurezza migliorata: a differenza dei metodi di redazione manuale come i marcatori o le scatole nere nel software di markup PDF, che possono essere invertiti o visti attraverso, Redactable fornisce una redazione permanente e irreversibile delle informazioni sensibili. 3. Conformità e verificabilità: la piattaforma genera certificati di redazione, creando una chiara traccia di controllo di tutte le revisioni eseguite: una caratteristica cruciale per le organizzazioni soggette alla conformità normativa. 4. Accessibilità: essendo una soluzione basata su browser, è possibile accedere a Redactable da qualsiasi dispositivo dotato di connessione Internet, eliminando la necessità di installazione di software specializzato. 5. Versatilità: lo strumento può gestire vari tipi di documenti, inclusi i documenti scansionati, grazie alle sue funzionalità OCR integrate. Le organizzazioni che utilizzano Redactable possono gestire in modo efficiente progetti di redazione su larga scala, mantenere la riservatezza dei documenti e garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati. Che si tratti di redigere un singolo documento PDF o di elaborare file in blocco, Redactable fornisce un'interfaccia intuitiva che semplifica l'intero flusso di lavoro di redazione. Automatizzando il processo di redazione, Redactable non solo fa risparmiare tempo ma riduce anche al minimo il rischio di errore umano, fornendo una soluzione più affidabile per proteggere le informazioni sensibili nei documenti. Ciò lo rende uno strumento prezioso per le industrie che trattano dati riservati, come i settori legale, sanitario, finanziario e governativo.

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