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Opaque è pensato per le organizzazioni che vogliono creare flussi di lavoro basati sull’IA usando dati sensibili o soggetti a normative, senza esporli agli operatori dell’infrastruttura cloud o a utenti non autorizzati. I team possono usare il suo studio visuale per creare pipeline di generazione aumentata dal recupero (RAG) e agenti di IA, oppure distribuire i propri carichi di lavoro containerizzati tramite il suo ambiente di esecuzione riservato. La piattaforma supporta anche processi di analisi con Python, PySpark e SQL. I carichi di lavoro vengono eseguiti in ambienti protetti a livello hardware, progettati per mantenere i dati crittografati durante l’elaborazione. I team possono impostare criteri che definiscono quali dati, modelli, strumenti e connessioni di rete può utilizzare un flusso di lavoro. Prima di consentire l’accesso ai dati, Opaque verifica che l’ambiente di esecuzione sia attendibile e fornisce log e prove crittografiche di ciò che è stato eseguito e dei criteri applicati. Può essere adatto alle organizzazioni che devono eseguire processi di IA o analisi su set di dati privati, mantenendo al contempo i controlli di accesso e registri di audit consultabili.
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