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Per chi desidera esplorare modelli di IA open source o ricevere aiuto con attività di machine learning, HuggingChat offre un’interfaccia di chat per porre domande e svolgere compiti con l’IA. L’opzione Omni indirizza le richieste verso un modello adatto, ma gli utenti possono anche selezionare autonomamente un modello disponibile. Le risposte possono essere utili per la scrittura di tutti i giorni, le spiegazioni, il brainstorming e la risoluzione dei problemi, ma i contenuti generati dall’IA potrebbero essere imprecisi. ([huggingface.co](https://huggingface.co/chat/)) Per progetti più tecnici, ML Intern può partire da una descrizione dell’attività in linguaggio semplice: è in grado di esaminare articoli di ricerca, modelli e set di dati, scrivere ed eseguire script e riportare i risultati. La modalità supporta flussi di lavoro come la riproduzione dei risultati di un articolo, il fine-tuning e la valutazione di un modello, la preparazione di un set di dati, la creazione di una demo o l’esecuzione di un benchmark. ML Intern richiede un account Hugging Face e crediti di calcolo, quindi è più adatto a utenti con familiarità con i progetti di machine learning e il calcolo nel cloud. ([huggingface.co](https://huggingface.co/docs/chat-ui/main/ml-intern/getting-started?utm_source=openai))
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