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Heimdall è pensato per analisti, data scientist e team di data engineering che vogliono preparare i dati e integrare le previsioni del machine learning nelle applicazioni senza dover creare ogni passaggio da zero. L'area di lavoro Lake organizza i dati caricati nei livelli bronze, silver e gold, mentre Lab offre notebook Python per esplorare e trasformare le tabelle. Gli utenti possono addestrare modelli no-code per la classificazione e la regressione, creare previsioni di serie temporali oppure usare Loop per modelli che si adattano al feedback in tempo reale. Resolve può classificare o assegnare punteggi ai testi in base alle risposte definite dagli utenti, senza bisogno di un set di dati di addestramento. I modelli e le previsioni possono essere distribuiti come API REST, con monitoraggio dell'utilizzo e degli endpoint per i flussi di lavoro in produzione.
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