DataCrunch

DataCrunch è pensato per ingegneri del machine learning, ricercatori e team di IA che necessitano di capacità GPU nel cloud per sviluppare, addestrare e distribuire modelli senza dover gestire hardware proprio. Offre istanze GPU on-demand per la sperimentazione, l’addestramento dei modelli e l’inferenza, oltre a cluster GPU multi-nodo con rete InfiniBand per carichi di lavoro distribuiti. I cluster includono strumenti preconfigurati, come Kubernetes o il sistema di gestione dei carichi di lavoro Slurm. Per distribuire modelli o eseguire processi batch, i container serverless di DataCrunch eseguono immagini provenienti da registri di container e possono adattarsi al volume di lavoro in arrivo oppure ridursi a zero quando sono inattivi. La piattaforma include anche storage a blocchi per dati persistenti e checkpoint, nonché file system condivisi per i dataset accessibili da più risorse di calcolo. I team possono gestire le risorse tramite console web, CLI, API, SDK o Terraform.

Esclusione di responsabilità: WebCatalog non è affiliata, associata, autorizzata, approvata né in alcun modo ufficialmente collegata a DataCrunch. Tutti i nomi dei prodotti, i loghi e i marchi sono di proprietà dei rispettivi titolari.