Grai

Gli ingegneri dei dati e i team di analisi usano Grai per tracciare in che modo le modifiche a database e pipeline di dati possono influire sui modelli e sugli strumenti a valle. Grai crea una panoramica della lineage dei dati tra i sistemi collegati e mantiene sincronizzati i metadati tramite integrazioni con strumenti come Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, dbt e Fivetran. I team possono aggiungere Grai a GitHub Actions per eseguire test di convalida dei dati sulle pull request e visualizzarne i risultati prima del merge delle modifiche. Questo può aiutare a individuare problemi quando cambia una fonte di dati a monte, comprese le possibili ripercussioni su data warehouse o progetti dbt. Grai è adatto ai team che vogliono includere controlli sui dati nei propri workflow CI e gestire i metadati all’interno di uno stack di dati interconnesso.

Esclusione di responsabilità: WebCatalog non è affiliata, associata, autorizzata, approvata né in alcun modo ufficialmente collegata a Grai. Tutti i nomi dei prodotti, i loghi e i marchi sono di proprietà dei rispettivi titolari.