Esegue test browser end-to-end automatici sulle pull request, analizza le modifiche, genera artefatti di debug riproducibili e pubblica i risultato come commenti su GitHub.
App desktop per Mac, Windows (PC)
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DebuggAI è uno strumento di test e debug del browser end-to-end basato sull'intelligenza artificiale che analizza le modifiche al codice, esegue test dell'interfaccia utente automatizzati e segnala i risultati direttamente nelle richieste pull per aiutare gli sviluppatori a trovare e riprodurre problemi front-end che spesso gli unit test non rilevano. Esamina le differenze, esercita l'app in esecuzione in browser reali e produce risultati utilizzabili come regressioni visive, interazioni non riuscite e tracce di test riproducibili in un flusso di lavoro integrato.
Caratteristiche e capacità principali:
Test del browser automatizzato sulle richieste pull: esegue test del browser end-to-end rispetto alle differenze e pubblica i risultati come commenti sulla richiesta pull, fornendo il contesto in cui sono state apportate le modifiche.
Esplorazione dei test guidata dall'intelligenza artificiale: utilizza l'intelligenza artificiale per esplorare le superfici dell'interfaccia utente, generare sequenze di interazione e scoprire casi limite che i test manuali o statici possono trascurare.
Artefatti di debug riproducibili: acquisisce snapshot deterministici, tracce di input e metadati dell'ambiente in modo che gli errori possano essere riprodotti e analizzati in modo coerente.
Rilevamento della regressione visiva: confronta gli screenshot e lo stato del DOM tra le esecuzioni per identificare modifiche indesiderate dell'interfaccia utente e regressioni del layout.
Integrazione con i flussi di lavoro degli sviluppatori: si integra con il controllo del codice sorgente e i sistemi CI per far emergere i risultati dei test nelle revisioni del codice e ridurre la latenza del feedback.
Traccia e correlazione a livello di sistema: produce tracce e registri che collegano gli errori dell'interfaccia utente agli eventi di sistema sottostanti, aiutando la valutazione di problemi complessi.
Vantaggi per i team di ingegneri:
Migliora la visibilità dei rischi a livello di interfaccia utente introdotti dalle modifiche al codice combinando l'esecuzione automatizzata del browser con la generazione di test basata sull'intelligenza artificiale.
Riduce il tempo necessario per riprodurre bug dell'interfaccia utente intermittenti o instabili tramite istantanee acquisite e riproduzione deterministica.
Integra i test unitari e di integrazione esercitando l'applicazione reale in un browser e facendo emergere problemi comportamentali e visivi.
Si adatta ai processi di revisione e CI esistenti, consentendo agli sviluppatori di ricevere feedback sui test contestuali senza cambiare strumento.
Considerazioni tecniche:
Progettato per funzionare con applicazioni Web moderne e flussi di lavoro comuni di CI/controllo del codice sorgente; le funzionalità includono la registrazione dell'interazione basata su browser, il confronto degli screenshot e gli artefatti di esecuzione indirizzati al contenuto.
Enfatizza la riproducibilità acquisendo metadati ambientali, seed deterministici e manifest di test riproducibili per isolare la varianza del modello dall'instabilità ambientale.
Produce diagnostica leggibile dalla macchina (tracce, registri, schermate) insieme a riepiloghi leggibili dall'uomo per supportare sia l'analisi automatizzata che l'indagine manuale.
Parole chiave per la rilevabilità: test del browser end-to-end, test automatizzati dell'interfaccia utente, test di regressione visiva, debug riproducibile, test delle richieste pull, test basati sull'intelligenza artificiale, automazione dei test dell'interfaccia utente, riproduzione deterministica, isolamento delle instabilità dei test.
Questa descrizione si concentra sulle capacità funzionali e sui punti di integrazione dello strumento per aiutare i team a comprendere come DebuggAI può adattarsi ai flussi di lavoro di sviluppo e QA per rilevare, riprodurre e diagnosticare i problemi dell'interfaccia utente basata su browser.
DebuggAI esegue test automatizzati del browser sulle tue richieste pull e pubblica i risultati come commenti su GitHub. Assicurati che il tuo codice funzioni prima di unirlo. Configurazione in 2 minuti, nessuna configurazione richiesta.
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