Dataships

DatatsHips è una soluzione software per la privacy dei dati progettata per aiutare le aziende di e-commerce a gestire la conformità in modo efficiente, migliorando al contempo le loro capacità di marketing. La piattaforma è specializzata nell'automazione della conformità GDPR e CCPA, garantendo che i commercianti possano mantenere standard normativi attraverso diverse giurisdizioni.

DataShips offre un approccio unico alla raccolta del consenso, in particolare nella fase di cassa. Ottimizzando dinamicamente la lingua di consenso in base alla posizione dei visitatori e al canale di marketing, aiuta le aziende a raggiungere tassi di opt-in più elevati sia per il marketing e-mail che per SMS. Questo approccio è particolarmente vantaggioso per i marchi multicanali e multinazionali che devono servire diverse configurazioni di consenso per gli acquirenti in varie regioni.

Le caratteristiche chiave dei dati di dati includono la sua capacità di integrare con piattaforme come Shopify e Klaviyo, consentendo una gestione senza soluzione di continuità della raccolta di consenso e -mail e SMS. L'app utilizza la tecnologia di geo-locazione per presentare una formulazione del consenso ottimizzato e conforme, massimizzando la raccolta di contatti commerciabili. Inoltre, DataShips fornisce strumenti come SMS Easy Opt-in e un motore di test A/B, che aiutano a misurare e migliorare i tassi di opt-in e il loro impatto sugli acquisti ripetuti.

Sfruttando queste funzionalità, DataShips consente alle aziende di e-commerce di trasformare la conformità in un motore di crescita. Aiuta i commercianti a costruire elenchi di marketing più ampi e più coinvolti che guidano una crescita sostenibile dei ricavi, il tutto mantenendo una rigida conformità alla privacy dei dati. Questo approccio è particolarmente prezioso nel panorama di e-commerce di oggi, in cui l'aumento dei costi di acquisizione dei clienti e le preoccupazioni sulla privacy rendono la gestione efficiente della conformità cruciale per la crescita sostenibile del business.