Comet

Per data scientist, ingegneri del machine learning e team di ricerca, Comet aiuta a organizzare gli esperimenti di addestramento, così da poter capire come cambiano i modelli e riprodurre risultati utili. Integralo in un flusso di lavoro esistente per registrare dettagli delle esecuzioni, come parametri, metriche, codice e altri elementi, quindi esamina e confronta le esecuzioni in una dashboard di progetto condivisa, con grafici e visualizzazioni. Comet supporta anche il controllo delle versioni di set di dati e altri artefatti, nonché la gestione delle versioni dei modelli in un registro collegato ai relativi esperimenti. I team possono usarlo per analizzare le prestazioni dei modelli, collaborare agli esperimenti e seguire i modelli durante lo sviluppo e, grazie alle funzionalità di monitoraggio in produzione di Comet, anche durante la distribuzione. È progettato per chi sviluppa e mantiene modelli di machine learning, non per la gestione di progetti di uso generale.

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