Collibra

Crilibra è una piattaforma completa di governance dei dati progettata per aiutare le organizzazioni a gestire, utilizzare e proteggere i loro dati in modo efficace. Fornisce una piattaforma centralizzata per la governance dei dati, consentendo alle aziende di garantire l'accuratezza, la completezza e la sicurezza dei dati. Le caratteristiche chiave includono strumenti di collaborazione robusti, flussi di lavoro personalizzabili e funzionalità forti nella lignaggio dei dati e nella gestione dei metadati. Queste caratteristiche consentono alle parti interessate di lavorare insieme perfettamente sulle iniziative di governance dei dati, integrando la governance nei processi generali di gestione dei dati.

La piattaforma di Crilibra supporta sia utenti aziendali che tecnici, offrendo un piano di controllo unificato che facilita i dati senza soluzione di continuità e il consumo di intelligenza artificiale. È riconosciuto per la sua vasta rete di connettività e partenariato, che supporta una vasta gamma di integrazioni per estendere e migliorare le sue capacità. Sfruttando il Calibra, le organizzazioni possono rendere operativa e automatizzare gli sforzi di governance, trasformando sfide complesse in vantaggi strategici. La piattaforma è particolarmente vantaggiosa per le grandi imprese con complesse esigenze di governance dei dati, in quanto fornisce un glossario aziendale per standardizzare la terminologia e i flussi di lavoro automatizzati di governance dei dati.

Le capacità di Crilibra includono la scoperta e la classificazione dei dati, la governance dei dati incorporate e i controlli granulari per la sicurezza dei dati e la privacy. Queste caratteristiche consentono alle organizzazioni di massimizzare il valore dei loro dati in modo efficace, garantendo una governance e una collaborazione coerenti per guidare risultati aziendali migliori. Con la sua forte attenzione all'intelligenza e alla governance dei dati, Calibra aiuta le organizzazioni a stabilire standard, politiche e processi di dati per garantire la qualità e l'affidabilità dei dati in vari settori e casi d'uso.