Chariot

Chariot è una piattaforma MLOPS completa progettata per semplificare la gestione del ciclo di vita dei modelli di apprendimento automatico. Autorizza i professionisti dei dati di sviluppare, distribuire, condividere, monitorare e risolvere i modelli in modo efficiente, che inizi da zero o lavorano con i modelli esistenti. La piattaforma offre un'interfaccia senza codice, consentendo ai team multidisciplinari di collaborare senza soluzione di continuità e creare risultati basati sui dati.

Le caratteristiche chiave di Chariot includono le sue solide misure di controllo degli accessi basati su ruolo (RBAC), che garantiscono dati sicuri e gestione del progetto sia per i team federati che per le restrizioni di set di dati. La piattaforma è creata con un sistema di eventi di architettura aperta e microservizi, utilizzando API aperte e standard open source per dati e modelli. Questo design consente più livelli di integrazione, comprese le integrazioni a livello di piattaforma con programmi di intelligence e di comando e controllo, integrazioni a livello di servizio per funzionalità MLOPS migliorate e importazioni di dati o modelli.

Chariot fornisce un'auditabilità a livello completo attraverso il suo lignaggio di dati in attesa di brevetto, garantendo la spiegabilità e la riproducibilità dei modelli mentre si spostano in produzione. La piattaforma supporta la distribuzione tra gli ambienti aziendali e Edge, consentendo agli utenti di collegare varie fonti di dati, analisi e piattaforme di visualizzazione attraverso il suo gateway API. Ciò facilita un'esperienza plug-and-play per il monitoraggio, il controllo e la correzione di modelli mission-critical. Sfruttando il carro, le organizzazioni possono migliorare la consapevolezza situazionale, implementare la manutenzione predittiva, identificare i guasti di sicurezza critici, tenere traccia delle minacce di sicurezza informatica e ottimizzare i processi aziendali.