Chamber

Chamber è una soluzione di pilota automatico per la gestione dell'infrastruttura AI, progettata per ottimizzare l'utilizzo della GPU in ambienti diversi. Automatizza la supervisione dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning, consentendo ai team di massimizzare le risorse GPU esistenti senza investimenti hardware aggiuntivi.[1][2]

La piattaforma fornisce visibilità in tempo reale sull'utilizzo della GPU, individuando la capacità inattiva e i processi attivi in ​​configurazioni locali, data center privati, provider cloud, istanze riservate, risorse on-demand e istanze spot. La pianificazione intelligente coordina i lavori su cluster multi-cloud, ibridi e on-premise, mentre le funzionalità di condivisione della capacità consentono ai team di riutilizzare in modo efficiente le GPU inutilizzate.[1]

Chamber supporta l'integrazione rapida con i carichi di lavoro esistenti di vari provider cloud, installandosi in pochi minuti per fornire approfondimenti sull'utilizzo che informano le decisioni sull'infrastruttura. Automatizzando le attività di gestione di routine, aiuta i team di IA/ML a concentrarsi su sviluppo e produttività, trasformando le GPU sottoutilizzate in risorse IA aziendali affidabili.[1][2]

Sito web: usechamber.io

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