Athina AI

Per gli sviluppatori e i team di IA che realizzano applicazioni basate su LLM, Athina aiuta a indagare sulle risposte inaffidabili e a monitorare le prestazioni dei sistemi in produzione. Registra le tracce delle chiamate ai modelli e delle fasi dell’applicazione, semplificando la revisione degli input e degli output, il debug delle pipeline RAG e il monitoraggio dell’utilizzo, della latenza e dei costi dei token. I team possono eseguire valutazioni su dataset di test o log di produzione per verificare la qualità e la fedeltà delle risposte, oltre ad altri criteri. Athina include metriche di valutazione predefinite e supporta valutatori personalizzati, tra cui controlli basati su LLM e funzioni Python. Le dashboard consentono ai team di confrontare i risultati nel tempo e tra prompt, modelli o segmenti di utenti, aiutandoli a individuare regressioni e a decidere cosa migliorare.

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