Temukan perangkat lunak dan layanan yang tepat.
Transformasikan situs web menjadi app desktop dengan WebCatalog Desktop, dan akses banyak app eksklusif untuk Mac, Windows. Gunakan ruang untuk mengorganisasi app, beralih di antara beberapa akun dengan mudah, dan meningkatkan produktivitas Anda, seperti belum pernah dilakukan sebelumnya.
Jaringan saraf tiruan (JST) adalah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf otak manusia. Model-model ini dirancang untuk memproses dan belajar dari sejumlah besar data, memungkinkan mereka mengambil keputusan, mengenali pola, dan memecahkan masalah yang kompleks. ANN terdiri dari node atau neuron yang saling berhubungan, yang disusun berlapis-lapis. Informasi mengalir melalui jaringan, dengan setiap neuron memproses data masukan dan meneruskannya ke lapisan berikutnya. Jaringan saraf dalam (DNN) adalah jenis ANN tertentu yang mencakup beberapa lapisan tersembunyi antara lapisan masukan dan keluaran. Lapisan tersembunyi ini memungkinkan DNN mempelajari representasi data masukan yang rumit, sehingga menghasilkan kemampuan pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang lebih canggih. Pengembang sering kali menggunakan DNN saat membangun aplikasi cerdas yang memerlukan kemampuan pembelajaran dan pemrosesan tingkat lanjut. Jaringan saraf tiruan berfungsi sebagai dasar untuk berbagai algoritma pembelajaran mendalam, termasuk pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan suara. Dengan melatih kumpulan data yang besar, ANN dapat mengekstrak fitur dan pola yang bermakna dari data yang kompleks, sehingga memungkinkan tugas seperti klasifikasi gambar, terjemahan bahasa, dan sintesis suara. Untuk dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam kategori Jaringan Syaraf Tiruan, suatu produk harus memenuhi kriteria berikut: * Menyediakan struktur jaringan yang terdiri dari unit saraf yang saling berhubungan untuk memfasilitasi kemampuan belajar. * Berfungsi sebagai kerangka dasar untuk mengimplementasikan algoritma pembelajaran yang lebih mendalam, seperti DNN. * Mendukung integrasi dengan sumber data untuk memasok jaringan saraf dengan informasi yang relevan untuk proses pembelajaran dan pengambilan keputusan. Secara keseluruhan, jaringan saraf tiruan memainkan peran penting dalam memajukan bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, serta mendukung berbagai aplikasi di berbagai industri.
Ajukan App Baru
AWS Console
amazon.com
Amazon Web Services (AWS) adalah anak perusahaan Amazon yang menyediakan platform komputasi awan dan API sesuai permintaan untuk individu, perusahaan, dan pemerintah, dengan basis bayar sesuai pemakaian yang terukur. Layanan web komputasi awan ini menyediakan berbagai infrastruktur teknis abstrak dasar serta blok dan alat komputasi terdistribusi. Salah satu layanan ini adalah Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), yang memungkinkan pengguna memiliki cluster komputer virtual, yang tersedia sepanjang waktu, melalui Internet. Komputer virtual versi AWS mengemulasi sebagian besar atribut komputer sebenarnya, termasuk unit pemrosesan pusat (CPU) perangkat keras dan unit pemrosesan grafis (GPU) untuk pemrosesan; memori lokal/RAM; penyimpanan hard disk/SSD; pilihan sistem operasi; jaringan; dan perangkat lunak aplikasi yang dimuat sebelumnya seperti server web, database, dan manajemen hubungan pelanggan (CRM). Teknologi AWS diterapkan di server farm di seluruh dunia, dan dikelola oleh anak perusahaan Amazon. Biaya didasarkan pada kombinasi penggunaan (dikenal sebagai model "Bayar sesuai pemakaian"), perangkat keras, sistem operasi, perangkat lunak, atau fitur jaringan yang dipilih oleh pelanggan yang memerlukan ketersediaan, redundansi, keamanan, dan opsi layanan. Pelanggan dapat membayar untuk satu komputer AWS virtual, komputer fisik khusus, atau klaster keduanya. Sebagai bagian dari perjanjian berlangganan, Amazon memberikan keamanan untuk sistem pelanggan. AWS beroperasi di banyak wilayah geografis global termasuk 6 di Amerika Utara. Amazon memasarkan AWS kepada pelanggan sebagai cara untuk mendapatkan kapasitas komputasi skala besar dengan lebih cepat dan murah dibandingkan membangun server farm fisik yang sebenarnya. Semua layanan ditagih berdasarkan penggunaan, namun setiap layanan mengukur penggunaan dengan cara yang berbeda-beda. Pada tahun 2017, AWS memiliki 34% dominan dari seluruh cloud (IaaS, PaaS) sementara tiga pesaing berikutnya Microsoft, Google, dan IBM masing-masing memiliki 11%, 8%, 6% menurut Synergy Group.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), yang ditawarkan oleh Google, adalah serangkaian layanan komputasi awan yang berjalan pada infrastruktur yang sama yang digunakan Google secara internal untuk produk pengguna akhir, seperti pencarian Google, Gmail, penyimpanan file, dan YouTube. Bersamaan dengan serangkaian alat manajemen, ini menyediakan serangkaian layanan cloud modular termasuk komputasi, penyimpanan data, analisis data dan pembelajaran mesin. Pendaftaran memerlukan detail kartu kredit atau rekening bank. Platform Cloud Google menyediakan infrastruktur sebagai layanan, platform sebagai layanan, dan lingkungan komputasi tanpa server. Pada bulan April 2008, Google mengumumkan App Engine, sebuah platform untuk mengembangkan dan hosting aplikasi web di pusat data yang dikelola Google, yang merupakan layanan komputasi awan pertama dari perusahaan. Layanan ini secara umum tersedia pada bulan November 2011. Sejak pengumuman mesin APP, Google menambahkan beberapa layanan cloud ke platform. Google Cloud Platform adalah bagian dari Google Cloud, yang mencakup infrastruktur cloud publik Google Cloud Platform, serta G Suite, versi perusahaan Android dan Chrome OS, dan Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) untuk pembelajaran mesin dan layanan pemetaan perusahaan.
npm
npmjs.com
npm adalah manajer paket untuk bahasa pemrograman JavaScript yang dikelola oleh npm, Inc. npm adalah manajer paket default untuk lingkungan runtime JavaScript Node.js. Ini terdiri dari klien baris perintah, juga disebut npm, dan database online paket publik dan pribadi berbayar, yang disebut registri npm.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Bangun Aplikasi Dengan AI Generatif. Rasakan, buat prototipe, dan terapkan AI dengan API siap produksi yang dijalankan di mana saja.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI mendorong adopsi GenAI di Enterprises. Kami didukung oleh Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars & investor terkemuka lainnya TuneChat: Aplikasi obrolan kami didukung oleh model sumber terbuka TuneStudio: Taman bermain kami bagi para pengembang untuk menyempurnakan & menerapkan LLM ChainFury: Mesin prompt sumber terbuka kami tersedia di GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – platform Tiny ML tanpa kode. Neuton.AI dirancang untuk membantu pengguna secara otomatis membuat model ML yang sangat kecil dan optimal ukuran dan akurasi, dan menyematkannya ke dalam mikrokontroler apa pun, bahkan dengan presisi 8-bit. Model Neuton sangat kompak. Hingga 1.000 kali: • lebih kecil • memiliki koefisien yang lebih sedikit • mendemonstrasikan inferensi yang lebih cepat dibandingkan dengan TensorFlow dan framework lainnya. Tim ilmuwan data kami telah menciptakan kerangka jaringan saraf yang unik Neuton, yang merupakan “otak” platform kami. Kerangka kerja ini didasarkan pada prinsip pembuatan model neuron demi neuron yang memungkinkan pengguna melakukannya * secara otomatis membuat model dengan ukuran dan akurasi optimal * hindari pencarian manual untuk parameter jaringan saraf * mengecualikan kebutuhan kompresi model, kuantisasi, dan pemangkasan setelah pembuatannya * membuat model yang sangat ringkas, siap untuk ditanamkan ke dalam mikrokontroler Model Neuton mempertahankan semua karakteristik aslinya, tanpa pengurangan akurasi. Neuton tidak mengurangi ukuran model setelah pembuatannya. Gunakan layanan kami secara gratis Bangun model ML pertama Anda yang sangat kecil dengan Neuton untuk menjadikan perangkat edge Anda cerdas.
© 2025 WebCatalog, Inc.