Alat pembelajaran aktif adalah solusi perangkat lunak khusus yang dibuat untuk meningkatkan pengembangan model pembelajaran mesin (ML). Mereka beroperasi dalam kerangka kerja yang diawasi, secara strategis mengoptimalkan anotasi data, pelabelan, dan pelatihan model. Tidak seperti platform ML atau MLOps yang lebih luas, alat ini dirancang khusus untuk membentuk putaran umpan balik berulang yang secara langsung menginformasikan proses pelatihan model, menunjukkan kasus-kasus ekstrem, dan mengurangi persyaratan label. Umpan balik yang ditargetkan ini memanfaatkan ketidakpastian model untuk mengidentifikasi data yang paling berharga untuk dianotasi, sehingga meningkatkan performa model dengan kumpulan data yang lebih kecil namun lebih relevan. Berbeda dari perangkat lunak pelabelan data konvensional, alat pembelajaran aktif memberikan penekanan utama pada proses anotasi, serta pengelolaan dan pemilihan data yang paling tepat untuk pelabelan. Selain itu, mereka melampaui fungsionalitas ilmu data dan platform pembelajaran mesin dengan tidak hanya menerapkan model, namun secara aktif menyempurnakannya melalui siklus pembelajaran berkelanjutan. Alat-alat ini memiliki fitur unik yang secara otomatis mengidentifikasi kesalahan dan outlier, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk penyempurnaan model, dan memungkinkan pemilihan data yang cerdas—penting untuk menyempurnakan model yang sudah ada agar sesuai dengan kasus penggunaan tertentu. Pentingnya alat pembelajaran aktif semakin berkembang dengan munculnya model sumber terbuka yang disediakan oleh organisasi AI, karena mereka melayani spektrum pengguna yang lebih luas yang ingin menyesuaikan model ini untuk kebutuhan mereka yang berbeda-beda. Alat-alat ini melayani tim AI, spesialis visi komputer, insinyur ML, dan ilmuwan data, membantu penciptaan loop pembelajaran aktif yang efisien, yang sangat berbeda dari kerangka kerja ML yang lebih luas atau penyimpanan data dan layanan interkonektivitas yang ditawarkan oleh platform MLOps. Agar suatu produk dipertimbangkan untuk dimasukkan dalam kategori Alat Pembelajaran Aktif, produk tersebut harus: 1. Memfasilitasi pembentukan loop berulang antara anotasi data dan pelatihan model. 2. Memiliki kemampuan untuk secara otomatis mengidentifikasi kesalahan model, outlier, dan kasus tepi. 3. Menawarkan wawasan tentang kinerja model dan memandu proses anotasi untuk menyempurnakannya. 4. Memungkinkan pemilihan dan pengelolaan data pelatihan untuk optimalisasi model yang efektif.

Ajukan App Baru

Labelbox

labelbox.com

Labelbox adalah platform AI berpusat pada data yang memungkinkan pengguna membangun dan memanfaatkan aplikasi AI. Platform ini menyediakan kemampuan untuk melatih dan menyempurnakan model, serta mengotomatisasi tugas menggunakan LLM (Labelbox Machine Learning Models). Dari segi fungsionalitas, Labe...

Lightly AI

lightly.ai

Lightly membantu tim pembelajaran mesin membuat model yang lebih baik melalui data yang lebih baik. Hal ini memungkinkan perusahaan memilih data yang tepat untuk pelatihan model dengan menggunakan pembelajaran aktif. Pilih secara cerdas sampel terbaik untuk pelatihan model melalui pemfilteran tingka...

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI adalah kopilot berbasis AI untuk desain antarmuka yang membantu desainer membuat desain UI yang menarik dalam sekejap. Dengan memanfaatkan model bahasa yang besar, ia mampu memahami konteks yang kompleks dan menghasilkan desain dengan ketelitian tinggi dari perintah bahasa alami. Dilatih...

V7

v7labs.com

V7 adalah mesin data AI yang dirancang untuk visi komputer dan aplikasi AI generatif. Platform ini menyediakan infrastruktur untuk data pelatihan perusahaan yang mencakup pelabelan, alur kerja, kumpulan data, dan memiliki fitur untuk pelatihan human-in-the-loop. Ia menawarkan beberapa properti anot...

Modal

modal.com

Modal membantu orang menjalankan kode di cloud. Menurut kami ini adalah cara termudah bagi pengembang untuk mendapatkan akses ke komputasi tanpa server dalam container tanpa perlu repot mengelola infrastruktur mereka sendiri.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop adalah Platform Pengembangan AI mutakhir yang mengubah cara organisasi membangun aplikasi AI. Platform Dataloop dibuat dengan cermat untuk melayani pengembang di jantung proses pengembangan AI, menjadikannya lebih sederhana dan intuitif untuk bekerja dengan data dan model AI. Solusi kompr...

Encord

encord.com

Encord adalah platform ujung ke ujung untuk membuka kunci AI dari data Anda. Kembangkan, uji, dan terapkan sistem AI prediktif dan generatif dengan aman dalam skala besar untuk membuka manfaat pembelajaran mesin. Buat data pelatihan berkualitas tinggi, manfaatkan alur pembelajaran aktif, menilai kua...

Cleanlab

cleanlab.ai

Dipelopori di MIT dan terbukti di perusahaan-perusahaan Fortune 500, Cleanlab menyediakan perangkat lunak AI Data-Centric yang paling populer di dunia. Sebagian besar AI dan Analytics terganggu oleh masalah data (kesalahan entri data, kesalahan pelabelan, outlier, ambiguitas, hampir duplikat, penyi...