Suggestic

Suggestic adalah platform telehealth dan keterlibatan yang memberdayakan perusahaan kesehatan dan kesejahteraan untuk dengan cepat meluncurkan dan menskalakan program telehealth dan kesehatan konsumen melalui aplikasi label putih, chatbot AI, atau integrasi API/SDK. Platform berbasis AI memungkinkan penyampaian konten dan protokol terapeutik digital, meningkatkan pelatihan kesehatan dengan dukungan AI, dan menciptakan perjalanan kesehatan yang dipersonalisasi. Suggestic menyediakan pelacakan nutrisi yang komprehensif, rekomendasi makanan, penjadwalan janji temu, panggilan video langsung, tes laboratorium, integrasi perangkat yang dapat dikenakan, dan alat pemantauan dan keterlibatan lainnya. Fitur dan Manfaat Utama: * Personalisasi Berbasis AI: Platform Suggestic menggunakan kecerdasan buatan untuk menciptakan perjalanan kesehatan yang disesuaikan. Personalisasi ini didasarkan pada data dari perangkat yang dapat dikenakan, hasil lab, dan masukan pengguna, untuk memastikan bahwa program kesehatan terus beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan individu. * Pelacakan Kesehatan Komprehensif: Platform ini menawarkan alat untuk pelacakan nutrisi, rekomendasi makanan, dan integrasi dengan perangkat yang dapat dikenakan. Fitur-fitur ini memungkinkan pengguna untuk memantau berbagai metrik kesehatan dan menerima saran yang disesuaikan. * Pelatihan Kesehatan yang Ditingkatkan: AI dapat mendukung kemampuan pelatih kesehatan atau sepenuhnya mengotomatiskan pelatihan kesehatan, memberikan umpan balik secara real-time, penyesuaian dinamis terhadap rencana kesehatan, dan interaksi yang dipersonalisasi untuk membuat pengguna tetap terlibat dan termotivasi. * Fungsi Telehealth: Suggestic mencakup fitur telehealth yang tangguh seperti penjadwalan janji temu, panggilan video langsung, dan dukungan obrolan. Fungsi-fungsi ini memastikan komunikasi yang lancar antara profesional kesehatan dan klien. * Tes Lab dan Analisis: Platform ini mengintegrasikan tes laboratorium dan menyediakan analisis komprehensif untuk memberikan wawasan terperinci kepada pengguna dan profesional kesehatan mengenai status dan kemajuan kesehatan. Pendekatan berbasis data ini meningkatkan ketepatan dan efektivitas intervensi kesehatan. * Opsi Integrasi Fleksibel: Dengan penawaran API dan SDK, Suggestic memungkinkan integrasi fungsi kesehatannya dengan mudah ke dalam aplikasi yang ada. Fleksibilitas ini mendukung penerapan dan skalabilitas yang cepat. * Solusi Label Putih: Bisnis dapat mencap aplikasi seluler dan web Suggestic sebagai milik mereka, sehingga memberikan pengalaman yang lancar kepada pengguna berdasarkan identitas perusahaan mereka. Aplikasi ini menawarkan fitur seperti pemantauan data kesehatan, penetapan tujuan, dan akses ke rencana kesehatan yang disesuaikan. Manfaat bagi Bisnis: * Diferensiasi dalam Pasar yang Jenuh: Dengan banyaknya penawaran serupa, kejenuhan pasar sering kali menghasilkan konversi dan nilai seumur hidup (LTV) yang rendah. Suggestic mengatasi hal ini dengan memberikan pengalaman konsumen yang menarik melalui perjalanan kesehatan yang dipersonalisasi dan adaptif, memberikan sinyal nilai yang lebih besar dan membantu bisnis tetap kompetitif. * Peluncuran Cepat, Skalabilitas, dan Keterjangkauan: Mengembangkan aplikasi kesehatan seluler biasanya membutuhkan waktu lebih dari 24 bulan dan biaya lebih dari $1 juta. Suggestic memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat menerapkan dan menskalakan solusi telehealth, memenuhi permintaan yang terus meningkat dengan anggaran yang terjangkau. * Mitigasi Risiko Implementasi: Membangun dan mengelola solusi AI dapat memerlukan kurva pembelajaran yang curam dan risiko yang signifikan. Suggestic menawarkan solusi AI siap pakai yang memitigasi risiko ini dan mempercepat waktu pemasaran, sehingga memungkinkan bisnis untuk fokus dalam memberikan layanan yang unggul. Dengan mengintegrasikan teknologi AI canggih dengan fungsi telehealth yang komprehensif, Suggestic menyediakan alat yang dibutuhkan perusahaan kesehatan dan kebugaran untuk memberikan perawatan yang unggul dan terpersonalisasi dalam lanskap kesehatan digital.