Labelf

Labelf ditujukan bagi tim dukungan pelanggan dan pengalaman pelanggan yang perlu memahami percakapan pelanggan dalam jumlah besar tanpa meninjaunya satu per satu. Labelf menganalisis tiket dukungan, panggilan, email, dan chat, lalu mengubah teks percakapan menjadi kategori yang dapat digunakan tim untuk menemukan masalah yang berulang dan memahami pengalaman pelanggan. Tim dapat membuat model klasifikasi AI dengan menjelaskan hal yang ingin mereka identifikasi dan menentukan label sendiri—misalnya, alasan menghubungi dukungan, sentimen, tingkat urgensi, atau apakah suatu masalah telah diselesaikan. Model dapat mengklasifikasikan pesan individual maupun percakapan secara utuh, serta mendukung lebih dari 100 bahasa. Labelf juga menyediakan fitur pencarian dan dasbor untuk menjelajahi percakapan serta memantau pola dalam hasilnya. Labelf mungkin cocok bagi organisasi yang ingin mengotomatiskan pemberian tag pada percakapan dan menganalisis interaksi pelanggan di berbagai saluran dan bahasa.

Penafian: WebCatalog tidak berafiliasi, terkait, diizinkan, didukung, atau dengan cara apa pun terhubung secara resmi dengan Labelf. Semua nama produk, logo, dan merek adalah milik pemiliknya masing-masing.