MLJAR
MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.
Kolena
A Kolena egy gépi tanulás tesztelésére szolgáló platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára a modellek viselkedésének szigorú tesztelését, hibamódok azonosítását és nyomon követését, hogy a mérnökség, vezetés és ügyfelek jobban megértsék a teljesítményt és hiányosságokat.
ClearML
A ClearML nyílt forráskódú, teljes körű platform gépi tanulás kísérletek, adat- és erőforrás-kezelés, munkafolyamat-ütemezés és modellek telepítésének támogatására vállalati környezetben.
UbiOps
Az UbiOps helyi Python és R szkripteket webszolgáltatásokká alakít, és biztosítja azok telepítését, futtatását, skálázását és elérését SaaS-ként vagy saját környezetben.
Faros AI
A Faros AI összeköti a fejlesztési eszközök adatait, egységes áttekintést ad a szoftverfejlesztés életciklusáról, segít tervezni, erőforrást kiosztani és mérni a teljesítményt.
Picsellia
Picsellia: képalapú AI fejlesztési platform, amely adatkezelést, címkézést, kísérletkövetést, adatfeldolgozást, modelltelepítést, valós idejű monitorozást és automatizált munkafolyamatokat kínál.
JFrog
A JFrog egy szoftverellátási lánc platform: központosítja a csomagok kezelését, automatizálja CI/CD folyamatokat, biztosít biztonsági ellenőrzést és nyomonkövethetőséget.
Superb AI
A Superb AI számítógépes látás platform adatcímkézést, kurációt, automatizált annotálást, modelltréninget és telepítést biztosít vállalati MLOps/DataOps folyamatokhoz.
InRule
Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.
Hopsworks
Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.
Valohai
Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.
censius
Censius: megfigyelő platform vállalati ML-csapatoknak. Végponti láthatóságot ad strukturált és nem strukturált éles modellekhez, és támogatja a proaktív modellkezelést.
TruEra
TruEra elemzi és értékeli gépi tanulási modellek (beleértve a nagy nyelvű modelleket) minőségét, magyarázhatóságát és elfogultságát; támogatja a visszajelzéseket a javításhoz.
Tenyks
A Tenyks egy MLOps monitoring és validációs platform számítógépes látásra: segít ML-fejlesztőknek hibák feltárásában és javításában, hogy megbízhatóbb modelleket készítsenek.
© 2026 WebCatalog, Inc.