Voyage AI

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

Voyage AI API: domain- és cégre szabott embedding- és reranker-modellek, amelyek vektorokat és lekérdezés–dokumentum relevanciaszámokat adnak a pontosabb kereséshez és RAG-alkalmazásokhoz.

Tedd jobbá az élményt az asztali alkalmazással Voyage AI számára a WebCatalog Desktop szolgáltatásban, Mac-re és Windows-ra.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.
Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

WebCatalog Desktop letöltése

Voyage is a team of leading AI researchers and engineers, dedicated to building embeddings models, customized for domains and companies, for better retrieval accuracy and RAG applications. Voyage AI provides cutting-edge embedding and rerankers. Embedding models are neural net models (e.g., transformers) that convert unstructured and complex data, such as documents, images, audios, videos, or tabular data, into dense numerical vectors (i.e. embeddings) that capture their semantic meanings. These vectors serve as representations/indices for datapoints and are essential building blocks for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG), which is the predominant approach for domain-specific or company-specific chatbots and other AI applications. Rerankers are neural nets that output relevance scores between a query and multiple documents. It is common practice to use the relevance scores to rerank the documents initially retrieved with embedding-based methods (or with lexical search algorithms such as BM25 and TF-IDF). Selecting the highest-scored documents refines the retrieval results into a more relevant subset. Voyage AI provides API endpoints for embedding and reranking models that take in your data (e.g., documents, queries, or query-document pairs) and return their embeddings or relevance scores. Embedding models and rerankers, as modular components, seamlessly integrate with other parts of a RAG stack, including vector stores and generative Large Language Models (LLMs). Voyage AI’s embedding models and rerankers are state-of-the-art in retrieval accuracy.

A Voyage AI egy innovatív AI keresési technológia, amelynek célja a keresési pontosság és a relevancia javítása. Ez a legmodernebb eszköz olyan modellek kidolgozására szakosodott, amelyek javítják a visszakeresési pontosságot, és ez különösen értékessé teszi a nagyszabású, strukturált adatokkal foglalkozó vállalkozások számára. A Voyage AI modelljei, mint például a ** Voyage-3 ** és a ** Voyage-3-Lite **, jelentős előrelépéseket kínálnak a keresési technológiában azáltal, hogy jobb pontosságot biztosítanak a csökkentett költségek mellett. Ezek a modellek támogatják a 32k-es kontextus hosszát, megnégyszerezve a hasonló modellek képességeit, ami különösen előnyös az olyan iparágak számára, mint a pénzügyek, a jog és a szoftverfejlesztés.

A Voyage AI technológiája úgy van kialakítva, hogy a legmagasabb szintű teljesítményt biztosítsa a pontosság, a késés és a költségmérők között. Célja, hogy újradefiniálja a keresést és a visszakeresést a visszakeresési generációban (RAG), és speciális megoldásokat kínál, amelyek az ipari igényekhez igazodtak. Az AI kihasználásával a Voyage AI segíti a vállalkozásokat hatékonyabban navigálni és értékesíteni az értéket, és ez a keresett megoldás a generációs AI térben. Képességeit úgy tervezték, hogy javítsák a szervezetek adataik kezelését és felhasználását, robusztus eszközt biztosítva az adatigényes műveletekhez.

Ezt a leírást AI (mesterséges intelligencia) generálta. Az AI hibázhat. Ellenőrizd a fontos információkat.

Kategóriák: Software DevelopmentLarge Language Model Operationalization (LLMOps) Software

Weboldal: voyageai.com

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: Voyage AI. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.