5. oldal – Alternatívák - UbiOps

InRule

Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.

Hopsworks

Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.

Valohai

Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.

evoML

Az evoML felgyorsítja a hatékony gépi tanulási modellek fejlesztését hónapokról hetekre, és javítja a ML-kód hatékonyságát a gyorsabb futás és nagyobb jövedelmezőség érdekében.

ActiveEon

Az Activeeon ProActive munkafolyamatok és ütemezések automatizálására szolgáló szoftver, erőforrás-kezeléssel hibrid felhőn és helyben.

Accern

Accern egy vállalati NLP-platform, amely iparágspecifikus nyelvi modelleket, adatokhoz és chathez való hozzáférést, valamint kód nélküli munkafolyamatot és osztályozó modelleket biztosít.

HyperSense

A HyperSense AI felhőalapú, mikroszolgáltatásos, konténeres AI megoldás, amely folyamatos frissítést és skálázhatóságot nyújt 5G és digitális igényekhez.

Trendskout

A Trendskout automatikusan létrehoz és telepít üzleti célú AI-modelleket; felhasználóbarát felületen kiválasztható az alkalmazás és a paraméterek, így gyors AutoML megoldást biztosít.

censius

Censius: megfigyelő platform vállalati ML-csapatoknak. Végponti láthatóságot ad strukturált és nem strukturált éles modellekhez, és támogatja a proaktív modellkezelést.

TruEra

TruEra elemzi és értékeli gépi tanulási modellek (beleértve a nagy nyelvű modelleket) minőségét, magyarázhatóságát és elfogultságát; támogatja a visszajelzéseket a javításhoz.

Tenyks

A Tenyks egy MLOps monitoring és validációs platform számítógépes látásra: segít ML-fejlesztőknek hibák feltárásában és javításában, hogy megbízhatóbb modelleket készítsenek.

Infoveave

Az Infoveave egységes adatplatform: több forrásból integrál adatokat, automatizál munkafolyamatokat, elemzéseket és interaktív jelentéseket készít, valamint adat‑alkalmazásokat hoz létre.