Teachable Machine

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

Webes eszköz gépi tanuló modellek készítéséhez kódolás nélkül. Képek, hangok és pózok felismerésére tanítható, tesztelhető és exportálható; helyi futtatás lehetséges.

Tedd jobbá az élményt az asztali alkalmazással Teachable Machine számára a WebCatalog Desktop szolgáltatásban, Mac-re és Windows-ra.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.
Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

WebCatalog Desktop letöltése

Teachable Machine is an easy-to-use web-based tool for creating machine learning models with no expertise or coding required. It can be used to recognize images, sounds, and poses, by gathering and grouping examples into classes that you want the computer to learn. Training a model is fast, and you can instantly test it out to see if it can correctly classify new examples. Models can be exported for use in sites, apps, and more, and you can choose to use it entirely on-device without any webcam or microphone data leaving your computer. Teachable Machine is compatible with TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch, and Arduino, and you can use files or capture examples live. Tutorials are available to help users get started, and there are plenty of projects that have been made with Teachable Machine, such as a DIY experiment connecting Arduino and Teachable Machine, an assistive communication device, a game controller using a webcam and a piece of paper, and a physical machine that you can teach to rapidly recognize and sort objects. It can even be used to create a video game controller. It is a powerful tool for creating machine learning models with a wide range of applications.

A Teachit Felhasználóbarát felületet kínál, amely lehetővé teszi bárki számára a képek, hangok és pózok alapján történő modellek kidolgozását. A felhasználók három elsődleges projekttípus közül választhatnak: képprojektek, audio projektek és póz projektek.

Egy képprojektben a felhasználók megtaníthatják a gépet, hogy képek feltöltésével vagy rögzítésével felismerjék az objektumokat. Például kiképezheti a modellt, hogy megkülönböztesse a macskákat és a kutyákat. Az audio projekt lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy modelleket képezzenek a hangok, például a tapsok és sípok felismerésére, mikrofon vagy feltöltött audio fájlok használatával. A Pose projekt lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy modelleket képzzenek a testpózok, például a kézi gesztusok felismerésére, egy webkamera segítségével.

A modell létrehozásának folyamata magában foglalja az adatok gyűjtését, a gép képzését, a modell tesztelését és az exportálását különféle alkalmazásokhoz. A tanítható gép ingyenesen használható és elérhető bármely böngészőn keresztül, így sokoldalú eszköz az oktatáshoz, a játékhoz, a művészethez és a tudományos kísérletekhez. Ez egyértelmű módszert kínál a gépi tanulási koncepciók feltárására és a funkcionális modellek gyors fejlesztésére.

Ezt a leírást AI (mesterséges intelligencia) generálta. Az AI hibázhat. Ellenőrizd a fontos információkat.

Weboldal: teachablemachine.withgoogle.com

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: Teachable Machine. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.

Teachable Machine

Ezek is érdekelhetnek