Data Science and Machine Learning Platforms are essential tools for developers seeking to leverage machine learning capabilities in their projects. These platforms facilitate the building, deployment, and monitoring of machine learning algorithms, empowering developers to create effective business solutions. They integrate intelligent algorithms with data, enabling users to connect data seamlessly and develop algorithms tailored to their needs. These platforms offer a spectrum of features catering to users with varying levels of expertise. Some provide prebuilt algorithms and intuitive workflows with features like drag-and-drop modeling and visual interfaces, making them accessible to users with limited technical backgrounds. Others require more advanced development and coding skills but offer greater flexibility and customization options. The functionalities of these algorithms span a wide range, including image recognition, natural language processing, voice recognition, recommendation systems, and other machine learning capabilities. This versatility enables developers to address diverse use cases and business needs. One of the key advantages of Data Science and Machine Learning Platforms is their ability to democratize machine learning, allowing users without extensive data science skills to harness the power of AI. These platforms operate akin to platforms as a service (PaaS) but with specialized machine learning capabilities, offering users the opportunity to develop and deploy AI solutions without needing to build everything from scratch. To be categorized as a Data Science and Machine Learning Platform, a product must meet specific criteria: * Data Connectivity: The platform should provide developers with mechanisms to connect data to machine learning algorithms, facilitating the learning and adaptation process. * Algorithm Creation: Users should be able to create their own machine learning algorithms within the platform. Additionally, the platform may offer prebuilt algorithms for novice users or for common use cases. * Deployment Scalability: The platform should offer capabilities for deploying AI solutions at scale, enabling users to implement their models in production environments efficiently. By meeting these criteria, Data Science and Machine Learning Platforms empower developers to harness the potential of machine learning and AI in their projects, regardless of their level of expertise.
Graphext
A Graphext adatokat gyűjt és összekapcsol, intuitív felületen elemzéseket és vizualizációkat készít, hogy az üzleti döntéshozatalt adatvezérelt módon támogassa.
JADBio
JADBio automatikusan előfeldolgozza és elemzi egészségügyi és multi-omics adatokat, kiválasztja a jellemzőket, hangolja modelleket, és létrehoz illetve exportál prediktív gépi tanuló modelleket.
Sensetime
A Sensetime egy AI platform számítógépes látással: arcfelismerés, objektum- és jelenetelemzés, adatelemzés és skálázható AI-megoldások különböző iparágak számára.
ForePaaS
A ForePaaS egy többfelhős platform adatfeldolgozásra, adatintegrációra és gépi tanulási munkafolyamatok telepítésére és üzemeltetésére.
SAVVI AI
A SAVVI AI segítségével cégek gyorsan létrehozhatnak, elindíthatnak és működtethetnek üzleti AI-alkalmazásokat Excelben, Google Sheetsben vagy API-n, adattudós és külön infrastruktúra nélkül.
Decanter AI
No-code AI platform, amely lehetővé teszi adatkutatók, szakértők és üzleti szereplők számára gépi tanulási modellek gyors tervezését, tesztelését és üzembe helyezését.
Datagran
A Datagran egy adatplatform, amely összehangolja a szervezetet: adatokat integrál, összetett modelleket és elemzéseket készít, valamint megosztást és cselekvést támogat az eredmények alapján.
RapidCanvas
RapidCanvas egy üzleti AI-platform, amely kódolás vagy adatkutatói tudás nélkül gyorsan testreszabott, magyarázható előrejelzéseket és AI-megoldásokat hoz létre.
Qwak
A Qwak egy felügyelt AI/MLOps platform: adatfeldolgozás és tárolás, modellek építése, tanítása, telepítése és teljes csővezetékük monitorozása egy helyen; fogyasztás alapú díjazás.
Gurobi
Gurobi egy matematikai optimalizáló szoftver, amely lineáris, vegyes egész és kvadratikus modelleket old meg, segítve erőforrás-elosztás, ütemezés és portfólió döntések meghozatalát.
Hiro
A Hiro fejlesztői eszközöket készít, amelyek Web3-funkciókat hoznak a Bitcoinhoz: okosszerződések, digitális eszközök és decentralizált alkalmazások támogatása.
4Paradigm
Vállalati mesterséges intelligencia platform, amely végponttól végpontig megoldásokat nyújt: modellezés, OpenMLDB alapú offline/online konzisztens telepítés és valós idejű funkciófrissítés.
UbiOps
Az UbiOps helyi Python és R szkripteket webszolgáltatásokká alakít, és biztosítja azok telepítését, futtatását, skálázását és elérését SaaS-ként vagy saját környezetben.
Kortical
Kortical egy felhőalapú AI/ML platform adatelemzésre, adat-tisztításra, feature engineeringre, AutoML-re, modellek magyarázhatóságára és egykattintásos telepítésre UI-n vagy API-n keresztül.
evoML
Az evoML felgyorsítja a hatékony gépi tanulási modellek fejlesztését hónapokról hetekre, és javítja a ML-kód hatékonyságát a gyorsabb futás és nagyobb jövedelmezőség érdekében.
ActiveEon
Az Activeeon ProActive munkafolyamatok és ütemezések automatizálására szolgáló szoftver, erőforrás-kezeléssel hibrid felhőn és helyben.
Accern
Accern egy vállalati NLP-platform, amely iparágspecifikus nyelvi modelleket, adatokhoz és chathez való hozzáférést, valamint kód nélküli munkafolyamatot és osztályozó modelleket biztosít.
HyperSense
A HyperSense AI felhőalapú, mikroszolgáltatásos, konténeres AI megoldás, amely folyamatos frissítést és skálázhatóságot nyújt 5G és digitális igényekhez.
Trendskout
A Trendskout automatikusan létrehoz és telepít üzleti célú AI-modelleket; felhasználóbarát felületen kiválasztható az alkalmazás és a paraméterek, így gyors AutoML megoldást biztosít.
Civis Analytics
A Civis Analytics adatkezelő és elemző platform, amely prediktív modellezéssel és média-optimalizálással segíti a szervezetek döntéshozatalát.
Teradata Vantage
Teradata Vantage: felhő- és helyi adatelemző platform, amely egyesíti különböző adatforrásokat, skálázható SQL/Python/R analitikát és gépi tanulás telepítést biztosít.
Infoveave
Az Infoveave egységes adatplatform: több forrásból integrál adatokat, automatizál munkafolyamatokat, elemzéseket és interaktív jelentéseket készít, valamint adat‑alkalmazásokat hoz létre.
Megoldások
© 2026 WebCatalog, Inc.
