Lakera

Lakera

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

A Lakera Guard segít szervezeteknek biztonságosan építeni generatív AI-alkalmazásokat: védi prompt-injekció, adatvesztés, káros tartalom és egyéb LLM-kockázatok ellen elemzési és adatbázisalapú támogatással.

Asztali alkalmazás Mac-re, Windows-ra (PC)

Használja a(z) Lakera alkalmazást egy dedikált, zavaró tényezőktől mentes ablakban a WebCatalog Desktop segítségével macOS és Windows rendszeren. Növelje a produktivitását a gyorsabb alkalmazásváltással és a zökkenőmentesebb többfeladatos munkavégzéssel. Egyszerűen kezelje és váltogasson a különböző fiókok között anélkül, hogy több böngészőt kellene használnia.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.

Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

A Lakera egy átfogó platform, amelynek célja a nagy nyelvi modellek (LLMS) biztonságának és használhatóságának javítása. Számos eszközt és erőforrást kínál a szakemberek és a biztonsági rajongók számára az AI technológiákkal kapcsolatos kockázatok megértésének és enyhítésében. A legfontosabb jellemzők közé tartozik az LLM sebezhetőségének részletes elemzése, egy kiterjedt támadási adatbázis és gyakorlati biztonsági tanácsadás az adatok fertőtlenítésével és a PII észlelésével kapcsolatban.

A Lakera egyik figyelemre méltó eszköze a Gandalf, egy játékos vörös-csapatlási platform, amely az adaptív védelmi stratégiák révén segít azonosítani az LLMS sebezhetőségét. Ez a platform lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyensúlyba hozzák a biztonságot a használhatósággal, biztosítva, hogy a védekezés ne korlátozza a legitim felhasználói interakciókat. A Lakera betekintést nyújt a nyelv-specifikus sebezhetőségekbe és a védőkorlát megvalósításába, és fellépő iránymutatásokat kínál a kockázatok értékelésére és enyhítésére a generációs AI alkalmazásokban.

A platformon a dinamikus biztonságra és a használhatóságra való összpontosítását a dinamikus biztonsági hasznossági fenyegetés modellje (D-SEC) hangsúlyozza, amely a támadók és a legitim felhasználók közötti többlépcsős interakciókat modellezi. Ez a megközelítés segít a gyakorlóknak a védekezés hatékony értékelésében és az LLM alkalmazásokban a biztonsági-haszon kompromisszumának optimalizálásában. Összességében a Lakera felkészíti a felhasználókat az AI rendszerek hatékony biztosításához szükséges ismeretekkel és eszközökkel, miközben megőrzi a használhatóságot.

Weboldal: lakera.ai

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: Lakera. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.

Alternatívák

Ezek is érdekelhetnek

© 2026 WebCatalog, Inc.

Lakera - Asztali alkalmazás Mac-re, Windows-ra (PC) - WebCatalog