2. oldal – Alternatívák - Datasaur NLP

UBIAI

UBIAI egy szöveg- és dokumentum-annotációs eszköz OCR-rel, NER-rel, automatikus címkézéssel, többnyelvű támogatással, csapatmunka és gépi tanulásra történő modellképzési lehetőséggel.

SentiSight.ai

SentiSight.ai webes platform képek címkézésére és AI alapú képfelismerő modellek tanítására, telepítésére és iteratív fejlesztésére; támogat osztályozást, objektumdetektálást és kép-hasonlóság-keresést.

M47.AI

Adatcímkéző platform szövegannotációs eszközökkel és nemzetközi munkaerő-hozzáféréssel, hogy bármilyen nyelven címkézhessen és gépi tanulási modelleket taníthasson.

iMerit

Az iMerit adatcímkézést és annotációs szolgáltatásokat nyújt képek, szöveg, videó és geoadatok számára, támogatva gépi tanulási és mesterséges intelligencia modellek fejlesztését.

Jaxon.ai

A Jaxon.ai egy AI-platform, amely végigvezeti adat- és ML-csapatokat a kutatás–tervezés–fejlesztés folyamatán: modellezés, szimulációk, iteratív validálás és folyamatos tudásfrissítés.

Synth

A Synth átírja, lefordítja és elemzi üzleti hívásokat (értékesítés, megbeszélések, ügyfélszolgálat), automatikusan összegzi őket, frissíti a CRM-et és valós idejű információkat szolgáltat.

LinkedAI

LinkedAI teljes körű megoldás képi tanítóadatok kezelésére: gyors címkézés, szintetikus adatgenerálás, adatkezelés, automatizálás és igény szerinti annotációs szolgáltatások.

John Snow Labs

A John Snow Labs egészségügyi és élettudományi szervezeteknek nyújt szoftvert, nyelvi modelleket és adatokat klinikai szövegek feldolgozásához, entitásfelismeréshez és adattároláshoz.

NLP Cloud

Adatvédelmi fókuszú OpenAI-alternatíva: API-n keresztül előre tanított generatív modellek használata, illetve saját modellek finomhangolása és telepítése.

Swivl

A Swivl oktatási eszközöket kínál tantermi menedzsmenthez, és AI-alapú megoldásokat nyújt tanárok és diákok fejlődésének támogatására.

Superb AI

A Superb AI számítógépes látás platform adatcímkézést, kurációt, automatizált annotálást, modelltréninget és telepítést biztosít vállalati MLOps/DataOps folyamatokhoz.