3. oldal – Alternatívák - CloverDX

Matia

A Matia egy adatműveleti platform, amely egységes adatbevitellel, reverse ETL-lel, megfigyeléssel és katalógussal egyszerűsíti az adatkezelést, támogatva a csapatok együttműködését és döntéshozatalt.

Lytics

Lytics: Google Cloud‑natív ügyféladat-platform, amely egyesíti és azonosítja az ügyféladatokat, valós idejű profilokat és közönségszegmenseket biztosít aktiváláshoz és elemzéshez.

Seemore Data

A Seemore Data egy végponttól végpontig terjedő adat-hatékonysági platform: költség- és teljesítménymérést, anomália- és hatékonysági elemzést nyújt, és automatizálja az adatfolyamatok optimalizálását.

Shipyard

Shipyard felhőalapú DataOps platform adatkinyerésre, transzformációra, reverse ETL-re, munkafolyamat-orchesztrációra, monitoringra és értesítésekre; tartalmaz biztonsági és jogosultságkezelést.

Y42

Az Y42 adatorchesztrációs platform: adatforrások integrálása, adatfolyamok építése és karbantartása, valamint működésük megfigyelése üzleti elemzések és AI alkalmazások számára.

Marjory

A Marjory egy köztes megoldás adatintegrációhoz: költséghatékonyan egyszerűsíti, automatizálja és kezeli nagy volumenű adatfolyamatokat és a kapcsolatot örökölt rendszerek és SaaS közt.

Paradime

A Paradime AI-eszközökkel támogatott platform adatcsővezetek fejlesztését, dbt-pipelinek felgyorsítását, adattárház-költségek optimalizálását és adatműveletek biztonságos kezelését segíti.

Datorios

A Datorios valós idejű és streaming adatok feldolgozását, integrációját és elemzését segíti vállalati környezetben, adatfolyamok kezelését és fejlesztői munkát támogatva.

Adriel

Adriel egy AdOps platform, amely automatizálja a hirdetési adatok gyűjtését és feldolgozását, valós idejű teljesítményfigyelést és áttekinthető irányítópultot biztosít.

Adverity

Az Adverity egy integrált adatplatform, amely összekapcsolja, összesíti és átalakítja marketing-, értékesítési és hirdetési adatokat automatikus csatlakozókkal és jelentéskészítéssel.

Gathr

Gathr egy Data+AI platform vállalatoknak, amely segít adatokat begyűjteni, feldolgozni, MI-s szolgáltatásokat létrehozni és ezeket termékként üzembe helyezni felhős vagy levegőzárt környezetben.

5X

Adatok központosítása, tisztítása, modellezése és elemzése egyetlen, integrált platformon.