VantAI

VantAI

Nemate instaliran WebCatalog Desktop? Preuzmite WebCatalog Desktop.

VantAI koristi strojno učenje i sustavnu biologiju za modeliranje međudjelovanja molekula i proteina, predviđanje ADME/toksikologije i dizajn novih molekula.

Poboljšajte svoje iskustvo s desktop aplikacijom za VantAI na WebCatalog Desktop za Mac, Windows.

Pokrenite aplikacije u prozorima bez ometanja s brojnim poboljšanjima.

Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa i aplikacija bez mijenjanja preglednika.

VantAI pairs bleeding-edge machine learning techniques with deep systems biology expertise to build computational models that uncover hidden relationships between molecules, targets, and diseases. These models power a best-in-class solution that identifies and generates new molecular entities for targets of interest, repurposes existing molecules at any stage of development, uncovers accurate ADME and toxicological insights, and predicts adverse events likely to influence trial success from deep analysis of systems-based pharmacogenomics. VantAI's in silico platform specializes in modelling complex protein-protein interactions, powering the discovery of biologics and protein degraders in addition to small-molecule drugs. It has helped leading biopharma partners launch new development programs--or revitalize old ones--at a fraction of the time and cost of traditional methods. For more information, please visit http://www.vant.ai.

Vantai je inovativna platforma koja koristi moć umjetne inteligencije, posebno generativne AI, za transformaciju procesa otkrivanja lijekova. Njegova je glavna funkcija olakšati dizajn molekularnih interakcija kroz napredne tehnologije, usredotočujući se na programibilne interakcije proteina. Ovaj pristup ima za cilj otključati nove potencijale terapijskog dizajna redefiniranjem načina na koji se molekularne interakcije razumiju i primjenjuju.

Ključne značajke Vantaija uključuju njegovu sposobnost integriranja vrhunskih AI mogućnosti s dubokim učenjem kako bi se ubrzao postupak otkrivanja lijekova. Mogućnosti dubokog učenja platforme prepoznate su u suradnji s glavnim farmaceutskim kompanijama, kao što je Bristol Myers Squibb, kako bi se poboljšala ciljana razgradnja proteina i razvila nove terapeutike male molekule. Uz to, Vantai je uveo modele temelja poput NEO-1, koji se mogu generalizirati u različitim zadacima, značajno smanjujući potrebu za modelima specifičnim za zadatak.

Koristeći ove tehnologije, Vantai podržava znanstvene tokove rada velikih razmjera i izračunavanje okruženja, što ga čini vrijednim alatom za istraživače i znanstvenike u biotehnološkom i farmaceutskom sektoru. Fokus platforme na vizualizaciju i složene strukture podataka omogućuje korisnicima da bolje razumiju i analiziraju složene biološke sustave. Ovaj detaljni uvid u molekularne interakcije pomaže ubrzati terapijski napredak pojednostavljivanjem istraživačkih procesa i povećanjem točnosti predviđanja u razvoju lijekova.

Ovaj opis generirala je umjetna inteligencija (AI). AI može pogriješiti. Provjerite važne informacije.

Web stranica: vant.ai

Odricanje odgovornosti: WebCatalog nije povezan, pridružen, ovlašten, odobren ili na bilo koji način službeno povezan s VantAI. Sva imena proizvoda, logotipi i brendovi vlasništvo su njihovih odgovarajućih vlasnika.

Možda će vam se svidjeti i

© 2025 WebCatalog, Inc.