Teachable Machine

Nemate instaliran WebCatalog Desktop? Preuzmite WebCatalog Desktop.

Teachable Machine je web alat za izradu modela strojnog učenja bez kodiranja; trenira i testira modele za prepoznavanje slika, zvukova i poza te ih izvozi za lokalnu ili web upotrebu.

Poboljšajte svoje iskustvo s desktop aplikacijom za Teachable Machine na WebCatalog Desktop za Mac, Windows.

Pokrenite aplikacije u prozorima bez ometanja s brojnim poboljšanjima.
Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa i aplikacija bez mijenjanja preglednika.

Preuzmi WebCatalog Desktop

Teachable Machine is an easy-to-use web-based tool for creating machine learning models with no expertise or coding required. It can be used to recognize images, sounds, and poses, by gathering and grouping examples into classes that you want the computer to learn. Training a model is fast, and you can instantly test it out to see if it can correctly classify new examples. Models can be exported for use in sites, apps, and more, and you can choose to use it entirely on-device without any webcam or microphone data leaving your computer. Teachable Machine is compatible with TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch, and Arduino, and you can use files or capture examples live. Tutorials are available to help users get started, and there are plenty of projects that have been made with Teachable Machine, such as a DIY experiment connecting Arduino and Teachable Machine, an assistive communication device, a game controller using a webcam and a piece of paper, and a physical machine that you can teach to rapidly recognize and sort objects. It can even be used to create a video game controller. It is a powerful tool for creating machine learning models with a wide range of applications.

Machine Eartable je alat koji se temelji na internetu osmišljen kako bi pomogao korisnicima u stvaranju i obučavanju modela strojnog učenja bez potrebe za kodiranjem ili opsežnog AI znanja. Nudi korisničko sučelje koje omogućava bilo kome da razvije modele na temelju slika, zvukova i poza. Korisnici mogu birati između tri osnovne vrste projekata: slike projekata, audio projekata i pozivni projekti.

U projektu slike korisnici mogu naučiti stroj da prepozna predmete prijenosom ili snimanjem slika. Na primjer, možete trenirati model za razlikovanje mačaka i pasa. Audio projekt omogućuje korisnicima da obučavaju modele da prepoznaju zvukove, poput pljeska i zvižduka, koristeći mikrofon ili prenesene audio datoteke. Projekt Pose omogućuje korisnicima da obučavaju modele kako bi prepoznali tjelesne poza, poput gesta ruku, koristeći web kameru.

Proces stvaranja modela uključuje prikupljanje podataka, obuku stroja, testiranje modela i izvoz za upotrebu u raznim aplikacijama. Stroj za podučavanje je besplatan koristiti i dostupan putem bilo kojeg web preglednika, što ga čini svestranim alatom za obrazovanje, igranje, umjetnost i znanstvene eksperimente. Pruža izravan način za brzo istraživanje koncepata strojnog učenja i brzo razvijanje funkcionalnih modela.

Ovaj opis generirala je umjetna inteligencija (AI). AI može pogriješiti. Provjerite važne informacije.

Web stranica: teachablemachine.withgoogle.com

Odricanje odgovornosti: WebCatalog nije povezan, pridružen, ovlašten, odobren ili na bilo koji način službeno povezan s Teachable Machine. Sva imena proizvoda, logotipi i brendovi vlasništvo su njihovih odgovarajućih vlasnika.

Teachable Machine

Možda će vam se svidjeti i