Označavanje podataka - Indija | Najbolje aplikacije i softver

Softver za označavanje podataka označava slike, tekst, audio i video zapise kako bi stvorio skupove podataka za obuku koji su potrebni modelima strojnog učenja.

Appen

Appen pruža visoko kvalitetne podatke za treniranje AI modela: označavanje podataka, prikupljanje govora, obrada teksta i geo-lokalne evaluacije za poboljšanje razumijevanja jezika i slika.

super.AI

Automatizira poslovne procese od početka do kraja pomoću inteligentne obrade dokumenata (IDP) i isporučuje predvidljive rezultate.

Labelbox

Labelbox je data‑centrirana AI platforma za izgradnju i korištenje AI aplikacija: treniranje i fino podešavanje modela, automatizacija zadataka pomoću LLM‑ova; koristi kolačiće za poboljšanje iskustva.

Prolific

Prolific je platforma koja povezuje istraživače s verificiranim sudionicima radi prikupljanja podataka za akademska istraživanja, ankete, tržišna istraživanja i obuku AI.

Crowd AI

CrowdAI je platforma za računalni vid koja organizira slike i video, priprema podatke, trenira i uvodi modele te nadgleda performanse za automatizaciju vizualnih radnih procesa.

V7 je AI alat za računalni vid i generativni AI koji omogućuje označavanje i upravljanje slikama, videozapisima i tekstom, auto-annotaciju, OCR, ljudski-in-the-loop i analitiku.

Scale AI

Scale AI pruža alate za prikupljanje, označavanje i procjenu podataka te platformu za treniranje i testiranje AI modela, uključujući generativne modele i velike jezične modele.

Supervisely

Supervisely je platforma za upravljanje i označavanje slikovnih podataka, treniranje i evaluaciju neuronskih mreža, automatizaciju radnih tijekova i suradnju timova.

Shaip

Shaip pruža kvalitetne, anotirane podatke (tekst, audio, slika, video) i alat za odgovorno usklađivanje i evaluaciju LLM‑ova za razvoj nepristranih AI/ML modela.

CVAT.ai

CVAT.ai je alat otvorenog koda za ručno i poluautomatsko označavanje slika, videozapisa i 3D oblaka točaka, s podrškom za timsku suradnju, spremišta u oblaku i API.

Labellerr

Labellerr je platforma za upravljanje i označavanje podataka za računalni vid, s alatima za suradnju, kontrolu kvalitete i iterativno ažuriranje smjernica.

iMerit

iMerit pruža označavanje i pripremu podataka (slika, tekst, video, geoprostorni) za treniranje i evaluaciju modela strojnog učenja.

Xelex

Xelex AI pruža usluge kuracije podataka za izradu i poboljšanje velikih jezičnih modela, s fokusom na zdravstvo, podršku kontakt centrima i korisničko iskustvo.

BasicAI Cloud

Besplatna platforma za pripremu i označavanje trening podataka: auto-annotacija i praćenje (3D point cloud, 2D/3D, slike, video), auto-segmentacija, timska suradnja i upravljanje radnim tokovima.

Dataloop

Dataloop je platforma za upravljanje, označavanje i pripremu podataka te integraciju i primjenu modela u projektima strojnog učenja.

SuperAnnotate

SuperAnnotate je platforma za označavanje i upravljanje podacima za treniranje AI modela; nudi alate za anotaciju, kontrolu kvalitete, automatizaciju i suradnju.

Kili Technology

Kili Technology omogućuje tvrtkama brzo i točno označavanje podataka i upravljanje procesom označavanja za izradu kvalitetnih skupova podataka za modele.

Surge AI

Surge AI pruža platformu i radnu snagu za označavanje i prikupljanje podataka, omogućujući treniranje i poboljšanje NLP i računalnovidnih modela uz ljudske povratne informacije.

Alegion

Alegion pruža platformu za označavanje i obogaćivanje podataka (tekst, slike, zvuk), upravljanje kvalitetom i radnim tokovima, uz opcionalnu upravljanu uslugu stručnog tima.

Encord

Encord je platforma za pripremu i upravljanje podacima za strojno učenje: označavanje vizualnih podataka, aktivno učenje, evaluacija modela, treniranje i fino podešavanje modela te usluge označavanja.

UBIAI

UBIAI je alat za anotiranje teksta koji omogućuje OCR i višejezičnu anotaciju dokumenata (PDF, slike, rukopis), automatsko označavanje, timsku suradnju i pripremu podataka za treniranje ML modela.

Segments.ai

Platforma za označavanje multi-senzornih podataka za robotiku i autonomnu vožnju. Pruža segmentaciju, vektorske oznake te označavanje slika, videa i 3D point clouda.

Sama AI

Sama AI pruža označavanje podataka za računalni vid, isporučujući točne i skalabilne anotacije za razvoj poslovnih AI modela uz naglasak na etički pristup.

Superb AI

Superb AI je platforma za računalni vid koja omogućuje anotiranje, kuriranje podataka, automatsko označavanje, treniranje i implementaciju modela te upravljanje tijekovima rada za strojno učenje.

John Snow Labs

John Snow Labs pruža softver, jezične modele i podatke za NLP u zdravstvu: ekstrakcija, standardizacija i analiza kliničkih podataka te prilagodba modela.

Universal Data Tool

Universal Data Tool je web/desktop aplikacija za uređivanje i označavanje slika, teksta, zvuka i dokumenata, uređivanje .udt.json/.udt.csv podataka, suradnju, treniranje labelera i integraciju s Dockerom i TensorFlow/Keras/Fast.ai.

Avala

Avala omogućuje brzo i precizno označavanje podataka, upravljanje skupovima podataka, provjeru i implementaciju modela uz minimalno postavljanje i obuku.

Humanloop

Humanloop je enterprise platforma za razvoj, anotiranje, treniranje i praćenje LLM aplikacija uz ljudsku povratnu informaciju i evaluaciju modela.

SUPA

SUPA omogućuje izgradnju AI sustava temeljenih na ljudskom znanju i iskustvu putem automatiziranih tokova označavanja podataka, AI-podrške pri anotacijama i koordinirane radne snage za velike količine.

SentiSight.ai

SentiSight.ai je web-platforma za označavanje slika i razvoj/obuči AI modela za prepoznavanje (klasifikacija, detekcija, pretraga sličnosti), uz timsko označavanje i pretrenirane modele.

Picterra

Picterra je cloud platforma za izgradnju, treniranje i upravljanje geoprostornim ML modelima za analizu satelitskih, dron i zračnih snimki te proizvodnju geoinformacijskih usluga.

Datature

Datature je sve‑u‑jednom platforma za računalni vid koja upravlja datasetima, anotacijom, treniranjem i implementacijom modela bez potrebe za kodiranjem.

Datasaur NLP

Datasaur NLP je web platforma za označavanje i upravljanje NLP/LLM podacima: podržava tekst i audio, automatizirano označavanje, suradnju, kontrolu kvalitete i integracije.