MLJAR

Nemate instaliran WebCatalog Desktop? Preuzmite WebCatalog Desktop.

MLJAR automatizira izradu i tuniranje modela strojnog učenja (AutoML) te nudi Mercury za jednostavno dijeljenje interaktivnih Python prijenosnih bilježnica.

Poboljšajte svoje iskustvo s desktop aplikacijom za MLJAR na WebCatalog Desktop za Mac, Windows.

Pokrenite aplikacije u prozorima bez ometanja s brojnim poboljšanjima.
Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa i aplikacija bez mijenjanja preglednika.

Preuzmi WebCatalog Desktop

MLJAR - Outstanding Data Science Tools The mljar-supervised is a human-first machine-learning platform. It makes algorithm search and tuning painless. Users need to upload a dataset, select input and target attributes, and mljar will find the best matching ML algorithm. MLJAR automates the process of machine learning pipelines. The MERCURY is the easiest way to share your Python notebook with non-technical people. By adding widgets to your computational notebook you can create an interactive report, dashboard, web app... and the DEPLOY it with just a few clicks by using MERCURY CLOUD.

MLJAR je platforma znanosti o podacima namijenjena pojednostavljenju procesa razvoja i implementacije modela strojnog učenja. Nudi niz alata i značajki koje zadovoljavaju i početnike i iskusne znanstvenike. Jedna od njegovih ključnih komponenti je ** komad koda ** proširenje, koji pruža prikupljanje isječaka s podacima koji su organizirani u "recepti" i "kuharice". Ova značajka omogućuje korisnicima generiranje koda za različite zadatke, kao što su učitavanje podataka i prethodna obrada, trening modela i vizualizacija, što olakšava rad s Python prijenosnim računalima.

Platforma također uključuje ** AI pomoćnika ** koji pomaže korisnicima u problemima povezanim s kodom. Ovaj pomoćnik može analizirati trenutni kod prijenosnih računala, identificirati nedostajuće pakete i predložiti rješenja za pogreške. Uz to, MLJAR podržava mogućnosti automatiziranog strojnog učenja (AutoML), omogućavajući korisnicima da automatski treniraju modele bez opsežnog znanja o kodiranju. Ova je značajka osobito korisna za zadatke kao što su varanje podataka i odabir modela, što za mnoge korisnike može biti dugotrajno i izazovno.

Integriranjem elemenata bez koda u tijekove rada temeljenih na kodu, MLJAR ima za cilj pružiti uravnotežen pristup koji povećava pristupačnost i fleksibilnost. Platforma podržava različite formate podataka i nudi alate za istraživanje i vizualizaciju podataka, što ga čini svestranim alatom za analizu podataka i projekte strojnog učenja. Općenito, MLJAR je osmišljen da pojednostavi tijek rada znanosti o podacima, smanjujući složenost povezanu s postavljanjem okruženja i instaliranjem potrebnih paketa, čime je znanost o podacima učinila pristupačnijom široj publici.

Ovaj opis generirala je umjetna inteligencija (AI). AI može pogriješiti. Provjerite važne informacije.

Kategorije: Software DevelopmentMLOps Platforms

Web stranica: mljar.com

Odricanje odgovornosti: WebCatalog nije povezan, pridružen, ovlašten, odobren ili na bilo koji način službeno povezan s MLJAR. Sva imena proizvoda, logotipi i brendovi vlasništvo su njihovih odgovarajućih vlasnika.