Fraud.net

Nemate instaliran WebCatalog Desktop? Preuzmite WebCatalog Desktop.

Fraud.net je cloud platforma za otkrivanje i sprječavanje prijevara, AML i KYC provjere, praćenje transakcija i analizu rizika u stvarnom vremenu.

Poboljšajte svoje iskustvo s desktop aplikacijom za Fraud.net na WebCatalog Desktop za Mac, Windows.

Pokrenite aplikacije u prozorima bez ometanja s brojnim poboljšanjima.
Jednostavno upravljajte i prebacujte se između više računa i aplikacija bez mijenjanja preglednika.

Preuzmi WebCatalog Desktop

Fraud.net operates the first full-stack Fraud, AML and KYC platform built for digital enterprises and fintechs globally. The award-winning, cloud-born platform helps organizations of all sizes harness AI-driven risk intelligence to detect fraud, streamline their customer onboarding and transaction monitoring workflows, and leverage real-time, actionable insights to make safer, smarter, and more profitable decisions. Fraud.net is a proud member of the AWS Partner Network. AWS Infrastructure + Fraud.net’s Intelligence Layer = A Complete, Cloud-born Fraud Management Platform. Fraud.net leverages over 20 AWS services to deliver its enterprise-grade risk management and revenue enhancement platform. Fraud.net processes and analyzes billions of transactions, applications, and events monthly on behalf of financial services and digital commerce companies worldwide. Fraud.net's award-winning TransactionAI solution is available in AWS Marketplace: https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ojxruzi5mf7yi Headquartered in New York, Fraud.net employs dedicated professionals with deep experience in e-commerce, financial services, data science, and advanced technology. It was founded in 2016 by Whitney Anderson and Cathy Ross. They recognized the need to empower business leaders like themselves with cutting-edge fraud prevention tools after spending more than two decades working with financial institutions and online retailers. Fraud.net is frequently listed as a fast-growing and innovative company, earning recognition from Accenture, Amazon Web Services, Gartner, Red Herring, and several other organizations. Contact us today to arrange a free consultation.

Fraud.net je sveobuhvatna platforma osmišljena kako bi pomogla tvrtkama da se zaštite od različitih vrsta prijevara. Nudi niz alata i značajki koje omogućuju tvrtkama da učinkovito otkrivaju, sprečavaju i upravljaju lažnim aktivnostima. Koristeći napredne tehnologije i analitike podataka, Fraud.net pruža uvid u potencijalne prijetnje, omogućujući organizacijama da donose informirane odluke i zaštite svoje poslovanje.

Ključne značajke platforme uključuju napredne mogućnosti otkrivanja prijevara, koje koriste strojno učenje i analizu podataka za identificiranje sumnjivih obrazaca i anomalija. To pomaže u ublažavanju rizika povezanih s financijskim transakcijama, interakcijama s kupcima i drugim poslovnim procesima. Fraud.net također nudi prilagodljiva rješenja koja se mogu prilagoditi specifičnim potrebama različitih industrija, osiguravajući da tvrtke mogu prilagoditi platformu svojim jedinstvenim izazovima.

Integrirajući Fraud.net u svoje poslovanje, tvrtke mogu poboljšati svoje držanje sigurnosti, smanjiti financijske gubitke i poboljšati povjerenje kupaca. Usmjerenost platforme na analizu u stvarnom vremenu i sustave upozorenja osigurava da tvrtke mogu brzo reagirati na prijetnje u nastajanju, čime se minimizira utjecaj lažnih aktivnosti. Sve u svemu, Fraud.net služi kao vrijedan resurs za organizacije koje žele ojačati svoju obranu od prijevare u današnjem složenom digitalnom krajoliku.

Ovaj opis generirala je umjetna inteligencija (AI). AI može pogriješiti. Provjerite važne informacije.

Kategorije: ProductivityE-commerce Fraud Protection SoftwareFraud Detection SoftwareThird Party & Supplier Risk Management Software

Web stranica: fraud.net

Odricanje odgovornosti: WebCatalog nije povezan, pridružen, ovlašten, odobren ili na bilo koji način službeno povezan s Fraud.net. Sva imena proizvoda, logotipi i brendovi vlasništvo su njihovih odgovarajućih vlasnika.