שפר/י את החוויה עם האפליקציה השולחנית של Unlearn ב-WebCatalog Desktop ל-Mac, ל-Windows.

הפעל/י אפליקציות בחלונות נטולי הסחות דעת, עם המון שיפורים.
נהל/י ועבור/עברי בין אפליקציות וחשבונות מרובים בקלות בלי לעבור בין דפדפנים.

Unlearn הוא כלי חדשני שנועד להתמודד עם האתגרים של למידת המכונה על ידי הפעלת הסרה או דיכוי סלקטיבי של ידע ספציפי במערכות AI. תהליך זה, המכונה ביטול מכונה, הוא קריטי לשיפור הפרטיות, הגנת המידע ובטיחות AI. האפליקציה מתמקדת בשינוי מודלים של AI כדי לשכוח מידע או התנהגויות ספציפיות, ומבטיחה שהמערכת כבר לא מציגה או שומרת על ידע לא רצוי תוך שמירה על התועלת והביצועים הכוללים שלה במשימות לא קשורות.

מאפייני המפתח של UNLERN כוללים את יכולתה לזהות ולהסיר מידע מזיק או רגיש מדגמי AI, החשובים במיוחד בתחומים קריטיים לבטיחות כמו אבטחת סייבר וסינתזה כימית. בנוסף, Unlearn תומך במאמצים לתיקון יישור ערך ושיפור התיקון על ידי שינוי התנהגויות מודל כדי להתיישר טוב יותר עם העדפות אנושיות. לצורך פרטיות ותאימות משפטית, Unlearn מסייע בהסרת נקודות נתונים ספציפיות וניתנות לזיהוי, ומבטיחות שמערכות AI עומדות בתקנות כמו GDPR על ידי מניעת שחזור נתונים.

יכולות האפליקציה נתמכות על ידי מדדי הערכה ושיטות שונות, כולל הכללות, יישוב, יעילות וחוסן להתקפות יריבות והתאמה מחדש. תכונות אלה הופכות את Unlumn לכלי חשוב לניהול יכולות AI ולהבטיח בטיחות ביישומים מורכבים. על ידי מתן גישה מובנית לביטול, Unlumn תורם לפיתוח מערכות AI אמינות ואמינות יותר.

Unlearn.ai מציע כלי מופעל בינה מלאכותית המכונה 'תאומים דיגיטליים' שמטרתו לחולל מהפכה במחקר הקליני. הכלי מציע סיוע בניסויים קליניים על פני מספר תחומים רפואיים החל ממדעי המוח, אימונולוגיה ועד מחלות מטבוליות. תאומים דיגיטליים, בעצם, הם מודלים מורכבים המנבאים בריאות עתידית של מטופל. הכלי פועל על ידי איסוף נתוני הבסיס של המשתתף, הפעלת הנתונים שנאספו באמצעות מודל בינה מלאכותית שעבר הכשרה על נתונים היסטוריים, ויצירת 'התאום הדיגיטלי'. לכלי זה יש פונקציונליות כפולה שבה הוא יכול גם לשפר מחקרים בשלבים מוקדמים, על ידי שיפור היכולת לצפות בהשפעות הטיפול מבלי להוסיף עוד מטופלים, וגם לזרז מחקרים בשלבים מאוחרים, על ידי קיצור זמן ההרשמה מכיוון שהם דורשים פחות מטופלים כדי להשיג את אותו הדבר. כוח כמו עיצובי ניסויים קליניים מסורתיים. תכונה נוספת של 'תאומים דיגיטליים' היא יכולתו לספק ציונים פרוגנוסטיים עבור כל מטופל בניסוי קליני אקראי. זה מגביר את כוחו של הניתוח תוך ציות להנחיות של מינהל המזון והתרופות האמריקאי וסוכנות התרופות האירופית. 'תאומים' אלה של מטופלים משמשים במיוחד ב-TwinRCTs, ניסויים בעלי עוצמה גבוהה עם קבוצות ביקורת קטנות יותר, המשפרים את הסבירות שמטופלים יקבלו את הטיפול הניסיוני. כלי זה מהווה סיוע חדשני ומשמעותי בניסויים קליניים ובמתן רפואה מותאמת אישית.

אתר: unlearn.ai

כתב ויתור: WebCatalog אינו מסונף אל Unlearn, אינו משויך אליו, אינו מורשה מטעמו, אינו מומלץ על ידי ואינו קשור אליו באופן רשמי באף דרך אחרת. השמות, הסמלים והמותגים של כל המוצרים הם קניינם של הבעלים שלהם, בהתאמה.

Unlearn

יכול גם לעניין אותך