מצא את התוכנה והשירותים הנכונים.
הפוך/י אתרי אינטרנט לאפליקציות שולחניות באמצעות WebCatalog Desktop, וקבל/י גישה למגוון רחב של אפליקציות בלעדיות ל-Mac, ל-Windows. השתמש/י במרחבים כדי לסדר אפליקציות, לעבור בקלות בין חשבונות מרובים ולשפר את הפרודוקטיביות שלך כמו שמעולם לא הכרת אותה.
רשתות עצביות מלאכותיות (ANNs) הן מודלים חישוביים בהשראת המבנה והתפקוד של הרשתות העצביות של המוח האנושי. מודלים אלו נועדו לעבד וללמוד מכמויות אדירות של נתונים, ולאפשר להם לקבל החלטות, לזהות דפוסים ולפתור בעיות מורכבות. ANNs מורכבים מצמתים מחוברים, או נוירונים, המאורגנים בשכבות. מידע זורם דרך הרשת, כאשר כל נוירון מעבד נתוני קלט ומעביר אותם לשכבה הבאה. רשתות עצביות עמוקות (DNNs) הן סוג ספציפי של ANN הכוללות מספר רב של שכבות נסתרות בין שכבות הקלט והפלט. שכבות נסתרות אלו מאפשרות ל-DNNs ללמוד ייצוגים מורכבים של נתוני הקלט, מה שמוביל ליכולות מתוחכמות יותר של קבלת החלטות ופתרון בעיות. מפתחים משתמשים לעתים קרובות ב-DNNs בעת בניית אפליקציות חכמות הדורשות יכולות למידה ועיבוד מתקדמות. רשתות עצבים מלאכותיות משמשות בסיס לאלגוריתמי למידה עמוקה שונים, כולל זיהוי תמונות, עיבוד שפה טבעית וזיהוי דיבור. על ידי אימון על מערכי נתונים גדולים, ANNs יכולים לחלץ תכונות ודפוסים משמעותיים מנתונים מורכבים, ולאפשר משימות כמו סיווג תמונות, תרגום שפות וסינתזה קולית. כדי להיחשב להכללה בקטגוריית רשתות עצביות מלאכותיות, מוצר חייב לעמוד בקריטריונים הבאים: * לספק מבנה רשת המורכב מיחידות עצביות מחוברות זו לזו כדי להקל על יכולות הלמידה. * לשמש כמסגרת יסוד להטמעת אלגוריתמי למידה עמוקים יותר, כגון DNNs. * תמיכה באינטגרציה עם מקורות נתונים כדי לספק לרשת העצבית מידע רלוונטי לתהליכי למידה וקבלת החלטות. בסך הכל, רשתות עצבים מלאכותיות ממלאות תפקיד מכריע בקידום תחום למידת מכונה ובינה מלאכותית, ומניעות מגוון רחב של יישומים בתעשיות שונות.
הגשת אפליקציה חדשה
AWS Console
amazon.com
קונסולת AWS היא ממשק לניהול שירותי ענן של Amazon Web Services, המאפשרת גישה וניהול של משאבים מרובים בקלות.
Google Cloud Platform
google.com
פלטפורמת Google Cloud מספקת שירותי מחשוב ענן, כולל אחסון נתונים, ניתוח ויישומים שונים לניהול משאבים.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
אפליקציית NVIDIA Developer מאפשרת למפתחים לחקור ולבנות יישומי AI עם ממשקי API מוכנים לשימוש על בסיס טכנולוגיות של NVIDIA.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI מניע את האימוץ של GenAI ב-Enterprises. אנחנו מגובים על ידי Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars ומשקיעים בולטים אחרים TuneChat: אפליקציית הצ'אט שלנו מופעלת על ידי דגמי קוד פתוח TuneStudio: מגרש המשחקים שלנו עבור מפתחים לכוונון ופריסה של LLMs ChainFury: מנוע ההנחיות שלנו בקוד פתוח זמין ב-GitHub
npm
npmjs.com
npm הוא מנהל חבילות לשפת JavaScript, המיועד לניהול תלות וספריות בפרויקטי Node.js ו-React.js.
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – פלטפורמת Tiny ML ללא קוד. Neuton.AI תוכנן לעזור למשתמשים לבנות באופן אוטומטי דגמי ML זעירים במיוחד של אופטימליים גודל ודיוק, והטמיע אותם בכל מיקרו-בקר, אפילו עם דיוק של 8 סיביות. הדגמים של ניוטון הם קומפקטיים במיוחד. עד 1,000 פעמים: • קטן יותר • בעלי פחות מקדמים • להפגין הסקה מהירה יותר בהשוואה ל-TensorFlow ולמסגרות אחרות. צוות מדעני הנתונים שלנו יצר מסגרת רשת עצבית ייחודית ניוטון, שהוא ה"מוח" של הפלטפורמה שלנו. המסגרת מבוססת על עקרון יצירת מודל נוירון אחר נוירון המאפשר למשתמשים לעשות זאת * צור באופן אוטומטי דגמים בגודל ובדיוק אופטימליים * הימנע מכל חיפוש ידני אחר פרמטרים של רשת עצבית * לא לכלול את הצורך בדחיסת מודל, קוונטיזציה וגיזום לאחר יצירתו * בנה דגמים קומפקטיים להפליא, מוכנים להטמעה במיקרו-בקרים דגמי ניוטון שומרים על כל המאפיינים המקוריים, ללא כל הפחתת דיוק. ניוטון אינו מקטין את גודל הדגם לאחר יצירתו. השתמש בשירות שלנו ללא עלות לחלוטין בנה את דגם ה-ML הזעיר ביותר שלך עם Neuton כדי להפוך את מכשיר הקצה שלך לחכם.
© 2025 WebCatalog, Inc.