La reconnaissance optique de caractères (OCR) est le processus d'extraction et de conversion de texte manuscrit ou tapé à partir d'images, de vidéos ou de documents numérisés (tels que des PDF) dans un format modifiable numériquement (comme TXT ou DOCX). Cette technologie est une branche de l’intelligence artificielle étroitement liée à la vision par ordinateur et à la reconnaissance de formes. L'OCR permet l'encodage de texte imprimé à partir d'images, permettant ainsi de modifier, de rechercher et de stocker électroniquement les informations de manière plus compacte. Cela permet également à ces informations d'être présentées en ligne et utilisées dans les processus machine, y compris l'informatique cognitive. Les applications de l'OCR couvrent un large éventail, de l'usage personnel à la sécurité publique. De plus, la technologie OCR a révolutionné la façon dont nous numérisons et gérons les documents. Ses capacités incluent : * Reconnaissance de documents numérisés : les documents imprimés sont numérisés et le logiciel OCR les convertit en texte consultable et modifiable. Cela permet aux utilisateurs d'extraire des informations d'anciens documents et de les intégrer dans des flux de travail modernes. Il est couramment utilisé pour automatiser le traitement des documents juridiques et extraire les données des relevés bancaires et des factures, rationalisant ainsi les tâches telles que le traitement des factures et la tenue des registres financiers. * Reconnaissance de texte de scène : l'OCR peut identifier du texte dans des scènes naturelles, telles que des panneaux de signalisation, des devantures de magasins ou des plaques d'immatriculation. Il fonctionne bien dans diverses conditions, y compris dans des images de faible luminosité ou floues, ce qui le rend utile pour reconnaître du texte dans le street art ou des images capturées par des drones. * Reconnaissance intelligente de caractères (ICR) : cette fonctionnalité permet aux systèmes OCR de reconnaître et de transcrire le texte manuscrit ou cursif à partir de documents numérisés, facilitant ainsi la numérisation des notes manuscrites, des lettres et des formulaires. ICR se concentre spécifiquement sur la transcription de l’écriture manuscrite cursive et script.