Le logiciel Insider Threat Management (ITM) est un outil de surveillance de l'activité des utilisateurs conçu pour aider les entreprises à prévenir les actions malveillantes ou négligentes de la part des utilisateurs internes, telles que l'accès, la copie, la suppression, la falsification ou la destruction des données ou des actifs de l'entreprise sans autorisation. Ce logiciel est utilisé pour suivre et enregistrer les actions des utilisateurs internes du système, y compris les employés actuels et anciens, les sous-traitants, les partenaires commerciaux et autres personnes autorisées, sur les points finaux de l'entreprise. Le logiciel ITM est crucial pour protéger les actifs sensibles tels que les données clients et la propriété intellectuelle. Le logiciel ITM joue un rôle essentiel dans la stratégie de sécurité d’une entreprise, car il se concentre sur la détection des menaces internes nuancées, que les outils de sécurité traditionnels ciblant les menaces externes peuvent ne pas détecter. Il est généralement utilisé par les professionnels de l'informatique et de la sécurité pour surveiller et sécuriser les systèmes contre les risques internes. Les logiciels ITM s'intègrent souvent aux outils de gestion des identités et des accès (IAM) pour collecter des données sur les utilisateurs internes, et peuvent également s'intégrer aux systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) et à d'autres plates-formes d'analyse des menaces pour centraliser les opérations de sécurité. Bien qu'ITM partage certaines fonctionnalités avec d'autres solutions de sécurité, telles que la gestion des accès privilégiés (PAM), la prévention des pertes de données (DLP) et l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA), son objectif principal diffère. PAM surveille les activités des utilisateurs privilégiés, les outils DLP détectent les fuites de données et UEBA utilise l'apprentissage automatique pour identifier les anomalies dans le comportement des utilisateurs, tandis qu'ITM se concentre sur la surveillance des points finaux et les données utilisateur contextuelles pour détecter les menaces internes.
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