Les outils ETL (Extract, Transform, Load) sont utilisés pour déplacer des données entre des bases de données ou à des fins externes. Ces outils facilitent la réplication des données, après quoi les données sont stockées dans des systèmes de gestion de bases de données ou des entrepôts de données. Ils jouent également un rôle clé dans l’extraction de données à des fins d’analyse. En transformant les ensembles de données, ces outils permettent l'interrogation et l'analyse. De nombreuses organisations utilisent des outils ETL pour créer des flux de travail visuels permettant de gérer les transferts de données. Les utilisations supplémentaires courantes incluent l'analyse, le nettoyage et la structuration des données. Ces dernières années, il est devenu plus courant que les plateformes de gestion de données utilisent ELT (Extract, Load, Transform) au lieu d'ETL. La principale différence entre ETL et ELT est que dans ELT, les données sont d'abord chargées dans le système cible, puis transformées là-bas, tandis qu'ETL implique un prétraitement des données avant qu'elles ne soient chargées dans le système cible.
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Rivery
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