Les plateformes de science des données et d’apprentissage automatique sont des outils essentiels pour les développeurs cherchant à exploiter les capacités d’apprentissage automatique dans leurs projets. Ces plates-formes facilitent la création, le déploiement et la surveillance d'algorithmes d'apprentissage automatique, permettant ainsi aux développeurs de créer des solutions commerciales efficaces. Ils intègrent des algorithmes intelligents aux données, permettant aux utilisateurs de connecter les données de manière transparente et de développer des algorithmes adaptés à leurs besoins. Ces plates-formes offrent une gamme de fonctionnalités destinées aux utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise. Certains fournissent des algorithmes prédéfinis et des flux de travail intuitifs avec des fonctionnalités telles que la modélisation par glisser-déposer et des interfaces visuelles, les rendant accessibles aux utilisateurs ayant une formation technique limitée. D’autres nécessitent des compétences de développement et de codage plus avancées, mais offrent une plus grande flexibilité et des options de personnalisation. Les fonctionnalités de ces algorithmes couvrent un large éventail, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, les systèmes de recommandation et d'autres capacités d'apprentissage automatique. Cette polyvalence permet aux développeurs de répondre à divers cas d'utilisation et besoins commerciaux. L’un des principaux avantages des plateformes de science des données et d’apprentissage automatique est leur capacité à démocratiser l’apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs ne possédant pas de compétences approfondies en science des données d’exploiter la puissance de l’IA. Ces plates-formes fonctionnent comme des plates-formes en tant que service (PaaS), mais avec des capacités d'apprentissage automatique spécialisées, offrant aux utilisateurs la possibilité de développer et de déployer des solutions d'IA sans avoir besoin de tout créer à partir de zéro. Pour être catégorisé comme plateforme de science des données et d’apprentissage automatique, un produit doit répondre à des critères spécifiques : * Connectivité des données : la plate-forme doit fournir aux développeurs des mécanismes permettant de connecter les données aux algorithmes d'apprentissage automatique, facilitant ainsi le processus d'apprentissage et d'adaptation. * Création d'algorithmes : les utilisateurs doivent pouvoir créer leurs propres algorithmes d'apprentissage automatique au sein de la plateforme. De plus, la plate-forme peut proposer des algorithmes prédéfinis pour les utilisateurs novices ou pour des cas d'utilisation courants. * Évolutivité du déploiement : la plate-forme doit offrir des capacités de déploiement de solutions d'IA à grande échelle, permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre efficacement leurs modèles dans des environnements de production. En répondant à ces critères, les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique permettent aux développeurs d'exploiter le potentiel de l'apprentissage automatique et de l'IA dans leurs projets, quel que soit leur niveau d'expertise.
Exploratory
L'application Exploratory permet d'explorer des données, de découvrir des informations et de communiquer des résultats grâce à une interface utilisateur simple.
DagsHub
DAGsHub est une plateforme permettant de créer des projets de science des données, de suivre les expériences et de collaborer autour des ensembles de données et modèles.
Gurobi
Gurobi est un logiciel d'optimisation mathématique qui permet de résoudre des problèmes complexes dans divers secteurs pour améliorer l'efficacité et la prise de décision.
SAVVI AI
SAVVI AI permet aux entreprises de créer et gérer des applications d'IA rapidement, sans avoir besoin de scientifiques de données ni d'infrastructure personnalisée.
Hiro
Hiro crée des outils pour développeurs qui intègrent des contrats intelligents et des applications décentralisées sur Bitcoin.
Artivatic.ai
Artivatic.ai automatise les opérations dans l'insurtech et la santé, en optimisant la vente, l'intégration, la souscription et le service client avec des solutions personnalisées.
Datagran
Datagran est une application qui facilite l'intégration, l'analyse et la visualisation des données pour améliorer la collaboration et la prise de décision au sein des entreprises.
Civis Analytics
Civis Analytics est une plateforme d'analyse de données qui aide les organisations à gérer et à interpréter des ensembles de données pour améliorer la prise de décision.
Teradata Vantage
Teradata Vantage unifie données, exécute requêtes SQL avancées, réalise analyses et déploie modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
Sensetime
SenseTime est une plateforme d'IA qui développe des solutions de vision par ordinateur et reconnaissance faciale pour divers secteurs.
BigML
BigML est une plateforme d'apprentissage automatique dans le cloud qui facilite la création, le déploiement et la gestion de modèles pour analyser et prédire des données.
Kortical
Kortical est une plateforme d'IA qui facilite la création et le déploiement de solutions IA/ML, offrant des outils pour l'analyse de données et l'expérimentation de modèles.
UbiOps
UbiOps permet de déployer et de gérer des scripts d'analytique et des modèles d'IA/ML en tant que services web, facilitant leur intégration dans des applications.
RapidCanvas
RapidCanvas est une plateforme d'IA qui permet aux entreprises de créer des solutions d'IA personnalisées rapidement, sans expertise technique requise.
Infoveave
Infoveave est une plateforme d'automatisation des données qui intègre des sources multiples pour fournir des informations intelligentes pour la prise de décisions stratégique.
evoML
evoML aide les scientifiques des données et les ingénieurs à accélérer la création de modèles d'apprentissage automatique, réduisant le temps de développement de mois à semaines.
ActiveEon
ActiveEon est une solution d'automatisation et de planification des tâches pour optimiser les processus métier complexes dans le cloud et sur site.
Accern
Accern est une plateforme NLP qui aide les entreprises à créer des solutions spécifiques à l'industrie, avec des modèles, des données et un chat sans code.
HyperSense
HyperSense AI est une solution cloud-native basée sur des microservices, offrant une évolutivité et des mises à jour continues pour répondre aux exigences de la réalité numérique.
Trendskout
Trendskout propose un logiciel d'IA prêt à l'emploi, permettant de générer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins des entreprises avec une interface intuitive.
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