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Logiciel de réseau de neurones artificiels - Applications les plus populaires - États-Unis

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des modèles informatiques inspirés de la structure et du fonctionnement des réseaux de neurones du cerveau humain. Ces modèles sont conçus pour traiter et apprendre de grandes quantités de données, ce qui leur permet de prendre des décisions, de reconnaître des modèles et de résoudre des problèmes complexes. Les ANN sont constitués de nœuds interconnectés, ou neurones, organisés en couches. Les informations circulent à travers le réseau, chaque neurone traitant les données d'entrée et les transmettant à la couche suivante. Les réseaux de neurones profonds (DNN) sont un type spécifique d'ANN qui comprend plusieurs couches cachées entre les couches d'entrée et de sortie. Ces couches cachées permettent aux DNN d'apprendre des représentations complexes des données d'entrée, conduisant à des capacités de prise de décision et de résolution de problèmes plus sophistiquées. Les développeurs utilisent souvent les DNN lors de la création d'applications intelligentes nécessitant des capacités d'apprentissage et de traitement avancées. Les réseaux de neurones artificiels servent de base à divers algorithmes d'apprentissage profond, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. En s'entraînant sur de grands ensembles de données, les ANN peuvent extraire des caractéristiques et des modèles significatifs à partir de données complexes, permettant ainsi des tâches telles que la classification d'images, la traduction linguistique et la synthèse vocale. Pour être pris en considération pour l'inclusion dans la catégorie Réseaux de neurones artificiels, un produit doit répondre aux critères suivants : * Fournir une structure de réseau composée d'unités neuronales interconnectées pour faciliter les capacités d'apprentissage. * Servir de cadre fondamental pour la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage plus approfondi, tels que les DNN. * Soutenir l'intégration avec des sources de données pour fournir au réseau neuronal des informations pertinentes pour les processus d'apprentissage et de prise de décision. Dans l’ensemble, les réseaux de neurones artificiels jouent un rôle crucial dans l’avancement du domaine de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, en alimentant un large éventail d’applications dans divers secteurs.

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AWS Console

AWS Console

amazon.com

Amazon Web Services (AWS) est une filiale d'Amazon qui fournit des plates-formes et des API de cloud computing à la demande aux particuliers, aux entreprises et aux gouvernements, sur une base de paiement à l'utilisation. Ces services Web de cloud computing fournissent une variété d’infrastructures techniques abstraites de base ainsi que des éléments de base et des outils informatiques distribués. L'un de ces services est Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), qui permet aux utilisateurs de disposer d'un cluster virtuel d'ordinateurs, disponible à tout moment, via Internet. La version AWS des ordinateurs virtuels émule la plupart des attributs d'un ordinateur réel, y compris les unités centrales de traitement (CPU) matérielles et les unités de traitement graphique (GPU) pour le traitement ; mémoire locale/RAM ; stockage sur disque dur/SSD ; un choix de systèmes d'exploitation ; mise en réseau ; et des logiciels d'application préchargés tels que des serveurs Web, des bases de données et la gestion de la relation client (CRM). La technologie AWS est mise en œuvre dans des fermes de serveurs à travers le monde et maintenue par la filiale Amazon. Les frais sont basés sur une combinaison d'utilisation (appelée modèle « Pay-as-you-go »), de matériel, de système d'exploitation, de logiciels ou de fonctionnalités réseau choisies par l'abonné requis en termes de disponibilité, de redondance, de sécurité et d'options de service. Les abonnés peuvent payer pour un seul ordinateur AWS virtuel, un ordinateur physique dédié ou des clusters de l'un ou l'autre. Dans le cadre du contrat d'abonnement, Amazon assure la sécurité des systèmes des abonnés. AWS opère dans de nombreuses régions géographiques du monde, dont 6 en Amérique du Nord. Amazon commercialise AWS auprès de ses abonnés comme un moyen d'obtenir une capacité informatique à grande échelle plus rapidement et à moindre coût que la construction d'une véritable ferme de serveurs physiques. Tous les services sont facturés en fonction de l'utilisation, mais chaque service mesure l'utilisation de différentes manières. En 2017, AWS détient une part dominante de 34 % de l'ensemble du cloud (IaaS, PaaS), tandis que les trois concurrents suivants, Microsoft, Google et IBM, en détiennent respectivement 11 %, 8 % et 6 % selon Synergy Group.

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), proposé par Google, est une suite de services de cloud computing qui s'exécute sur la même infrastructure que Google utilise en interne pour ses produits d'utilisateur final, tels que Google Search, Gmail, le stockage de fichiers et YouTube. Parallèlement à un ensemble d'outils de gestion, il fournit une série de services cloud modulaires, notamment l'informatique, le stockage de données, l'analyse des données et l'apprentissage automatique. L'inscription nécessite une carte de crédit ou un compte bancaire. En avril 2008, Google a annoncé Applic Engine, une plate-forme pour développer et héberger des applications Web dans les centres de données gérés par Google, qui a été le premier service de cloud computing de la société. Le service est généralement disponible en novembre 2011. Depuis l'annonce du moteur d'application, Google a ajouté plusieurs services cloud à la plate-forme. Google Cloud Platform fait partie de Google Cloud, qui comprend l'infrastructure de cloud public de la plate-forme Google Cloud, ainsi que G Suite, les versions d'entreprise d'Android et Chrome OS, ainsi que des interfaces de programmation d'applications (API) pour l'apprentissage automatique et les services de cartographie d'entreprise.

npm

npm

npmjs.com

npm est un gestionnaire de packages pour le langage de programmation JavaScript géré par npm, Inc. npm est le gestionnaire de packages par défaut pour l'environnement d'exécution JavaScript Node.js. Il se compose d'un client en ligne de commande, également appelé npm, et d'une base de données en ligne de packages publics et privés payants, appelée registre npm.

NVIDIA Developer

NVIDIA Developer

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Tune AI

Tune AI

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Tune AI stimule l'adoption de GenAI dans les entreprises. Nous sommes soutenus par Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars et d'autres investisseurs notables. TuneChat : notre application de chat optimisée par des modèles open source TuneStudio : notre terrain de jeu permettant aux développeurs d'affiner et de déployer des LLM ChainFury : notre moteur d'invite open source disponible sur GitHub

Neuton.AI

Neuton.AI

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Neuton.AI – une plateforme Tiny ML sans code. Neuton.AI a été conçu pour aider les utilisateurs à créer automatiquement des modèles ML extrêmement minuscules d'optimisation taille et précision, et intégrez-les dans n'importe quel microcontrôleur, même avec une précision de 8 bits. Les modèles Neuton sont extrêmement compacts. Jusqu'à 1 000 fois : • plus petit • avoir moins de coefficients • démontrer une inférence plus rapide par rapport à TensorFlow et à d'autres frameworks. Notre équipe de data scientists a créé un cadre de réseau neuronal unique Neuton, qui est le « cerveau » de notre plateforme. Le framework est basé sur le principe de création de modèles neurone par neurone qui permet aux utilisateurs de * créer automatiquement des modèles de taille et de précision optimales * évitez toute recherche manuelle des paramètres du réseau neuronal * exclut le besoin de compression, de quantification et d'élagage du modèle après sa création * construire des modèles incroyablement compacts, prêts à être intégrés dans des microcontrôleurs Les modèles Neuton conservent toutes les caractéristiques d’origine, sans aucune réduction de la précision. Neuton ne réduit pas la taille du modèle après sa création. Utilisez notre service tout à fait gratuitement Créez votre premier modèle ML extrêmement petit avec Neuton pour rendre votre appareil Edge intelligent.

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