Weights & Biases

Eikö WebCatalog Desktop ole asennettuna? Lataa WebCatalog Desktop.

Weights & Biases seuraa ja tallentaa koneoppimiskokeiden tiedot — hyperparametrit, koodi, mallipainot ja datasarjat — sekä tukee visualisointia ja yhteistyötä.

Paranna kokemustasi työpöytäsovelluksella nimelle Weights & Biases WebCatalog Desktopissa Macille, Windowsille.

Suorita sovelluksia häiriöttömissä ikkunoissa monilla parannuksilla.
Hallitse ja vaihda useiden tilien ja sovellusten välillä helposti ilman selaimen vaihtamista.

Lataa WebCatalog Desktop

Weights & Biases: The AI developer platform. Track everything you need to make your models reproducible with Weights & Biases— from hyperparameters and code to model weights and dataset versions. Weights & Biases helps your ML team unlock their productivity by optimizing, visualizing, collaborating on, and standardizing their model and data pipelines – regardless of framework, environment, or workflow. Used by ML engineers at OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub, and MILA, W&B is part of the new standard of best practices for machine learning. W&B is free for personal use and academic projects, and it's easy to get started.

Painot ja ennakkoluulot ovat kattava alusta, joka on suunniteltu virtaviivaistamaan tekoälyn (AI) mallien kehittämistä, käyttöönottoa ja hallintaa. Se tarjoaa yhtenäisen ympäristön, jossa kehittäjät voivat rakentaa, hienosäätää ja seurata AI-sovelluksia tehokkaasti. Alusta tukee laajaa valikoimaa AI-kehyksiä ja integroituu saumattomasti olemassa oleviin arkkitehtuureihin, joko paikallisissa tai pilvessä.

Painojen ja ennakkoluulojen keskeisiin piirteisiin sisältyy kyky seurata kokeita toistettavuudesta ja hallinnasta, hallita mallislinjaa ja kerätä ihmisen palautetta. Se tarjoaa myös työkaluja hyperparametrin lakaisulle, mikä auttaa optimoimaan mallin suorituskykyä testaamalla systemaattisesti hyperparametrien erilaisia yhdistelmiä. Lisäksi alusta helpottaa ryhmän jäsenten välistä vuorovaikutteista yhteistyötä antamalla heille mahdollisuuden jakaa oivalluksia ja tuloksia helposti.

Kudoksen kehys painoihin ja puolueellisuuksiin antaa käyttäjille mahdollisuuden arvioida, seurata ja toistaa AI -sovelluksia varmistaen laadun, latenssin, kustannusten ja turvallisuuden jatkuvan paranemisen. Tämä on erityisen hyödyllistä yrityksille, jotka haluavat siirtää AI -projekteja lentäjästä tuotantovaiheisiin. Hyödyntämällä painoja ja puolueellisuuksia kehittäjät voivat keskittyä vahvojen AI -järjestelmien rakentamiseen huolehtimatta taustalla olevasta infrastruktuurista, mikä tekee siitä ihanteellisen valinnan AI -kehitykseen eri toimialoilla.

Tämä kuvaus on tuotettu tekoälyllä. Tekoäly saattaa tehdä virheitä. Tarkista tärkeät tiedot.

Kategoriat: Software DevelopmentMLOps Platforms

Verkkosivusto: wandb.ai

Vastuuvapauslauseke: WebCatalog ei ole sidoksissa, yhteydessä, valtuutettu, hyväksytty eikä millään tavoin virallisesti liitetty Weights & Biases kanssa. Kaikki tuotenimet, logot ja brändit ovat omistajiensa omaisuutta.