VantAI

Eikö WebCatalog Desktop ole asennettuna? Lataa WebCatalog Desktop.

VantAI rakentaa laskennallisia malleja, jotka paljastavat molekyylien, proteiinien ja sairauksien välisiä suhteita, ehdottavat uusia molekyylejä, arvioivat ADME-/toksisuusriskejä ja ennustavat haittatapahtumia.

Paranna kokemustasi työpöytäsovelluksella nimelle VantAI WebCatalog Desktopissa Macille, Windowsille.

Suorita sovelluksia häiriöttömissä ikkunoissa monilla parannuksilla.
Hallitse ja vaihda useiden tilien ja sovellusten välillä helposti ilman selaimen vaihtamista.

Lataa WebCatalog Desktop

VantAI pairs bleeding-edge machine learning techniques with deep systems biology expertise to build computational models that uncover hidden relationships between molecules, targets, and diseases. These models power a best-in-class solution that identifies and generates new molecular entities for targets of interest, repurposes existing molecules at any stage of development, uncovers accurate ADME and toxicological insights, and predicts adverse events likely to influence trial success from deep analysis of systems-based pharmacogenomics. VantAI's in silico platform specializes in modelling complex protein-protein interactions, powering the discovery of biologics and protein degraders in addition to small-molecule drugs. It has helped leading biopharma partners launch new development programs--or revitalize old ones--at a fraction of the time and cost of traditional methods. For more information, please visit http://www.vant.ai.

Vantai on innovatiivinen alusta, joka valjastaa keinotekoisen älykkyyden, erityisesti generatiivisen AI: n voiman lääkkeen löytämisprosessin muuttamiseksi. Sen ensisijainen tehtävä on helpottaa molekyylin vuorovaikutusten suunnittelua edistyneiden tekniikoiden kautta keskittyen ohjelmoitaviin proteiinien vuorovaikutuksiin. Tämän lähestymistavan tavoitteena on avata uudet terapeuttiset suunnittelupotentiaalit määrittelemällä uudelleen, kuinka molekyylin vuorovaikutukset ymmärretään ja sovelletaan.

Vantai-tärkeimpiin piirteisiin sisältyy sen kyky integroida huipputekniset AI-ominaisuudet syvällisellä oppimisella lääkkeen löytämisprosessin nopeuttamiseksi. Alustan syvät oppimisominaisuudet on tunnustettu yhteistyössä suurten lääkeyhtiöiden, kuten Bristol Myers Squibbin, kanssa kohdennettujen proteiinien hajoamisen parantamiseksi ja uusien pienimolekyyliterapeuttisten lääkkeiden kehittämiseksi. Lisäksi Vantai on ottanut käyttöön perusmallit, kuten Neo-1, joka voi yleistää eri tehtävissä, vähentäen merkittävästi tehtäväkohtaisten mallien tarvetta.

Hyödyntämällä näitä tekniikoita, Vantai tukee laajamittaisia tieteellisiä työnkulkuja ja laskee ympäristöjä, mikä tekee siitä arvokkaan työkalun tutkijoille ja tutkijoille biotekniikan ja farmaseuttisten sektorin kanssa. Alustan keskittyminen visualisointiin ja monimutkaisten tietorakenteiden avulla käyttäjät voivat paremmin ymmärtää ja analysoida monimutkaisia biologisia järjestelmiä. Tämä yksityiskohtainen käsitys molekyylin vuorovaikutuksista auttaa kiihdyttämään terapeuttista kehitystä virtaviivaistamalla tutkimusprosesseja ja parantamalla ennusteiden tarkkuutta lääkekehityksessä.

Tämä kuvaus on tuotettu tekoälyllä. Tekoäly saattaa tehdä virheitä. Tarkista tärkeät tiedot.

Verkkosivusto: vant.ai

Vastuuvapauslauseke: WebCatalog ei ole sidoksissa, yhteydessä, valtuutettu, hyväksytty eikä millään tavoin virallisesti liitetty VantAI kanssa. Kaikki tuotenimet, logot ja brändit ovat omistajiensa omaisuutta.

VantAI

Saatat pitää myös näistä