LLMOps: parhaat sovellukset ja ohjelmistot
LLMOps-alustat hallitsevat tuotantokäytössä olevien suurten kielimallien sovellusten kehotteita, arviointia, hienosäätöä, seurantaa ja kustannuksia.

Flutch
Flutch on tekoälyagenttien käyttöönotto- ja testausalusta: seuraa ja versionoi työnkulkuja, mittaa laatua ja kustannuksia sekä estää regressioita ennen julkaisua.

PromptWaveAI
PromptWaveAI tallentaa, järjestää ja jakaa kehotuksia sekä auttaa luomaan, muokkaamaan, testaamaan ja optimoimaan AI-kehotuksia.

AcruxCore
AcruxCore auttaa tiimejä hallitsemaan kehotteita ja työkaluja, reitittämään tekoälykutsuja sekä seuraamaan ja arvioimaan niiden toimintaa.

Spanlens
Spanlens seuraa OpenAI-, Anthropic- ja Gemini-pyyntöjen käyttöä, kustannuksia, virheitä ja viivettä sekä tallentaa agenttien suoritusjälkiä. Sen voi ottaa käyttöön omalla palvelimella.

Vigil
Vigil välittää tekoälymallien API-kutsut ja näyttää niiden kustannukset, viiveet ja virheet sekä auttaa havaitsemaan tietoturva- ja suorituskykyongelmia.

Tensorant
Tensorantilla luot aineistoja, hienosäädät ja arvioit avoimia tekoälymalleja sekä julkaiset niitä API:n kautta omalla pilvi-GPU-tililläsi.

Promptic
Prompticilla vertailet malleja, kehität kehotteita ja optimoit tekoälyagentteja omalla datallasi laadun, kustannusten ja viiveen perusteella.

ReasonBlocks
ReasonBlocks analysoi tekoälyagenttien suorituksia, optimoi niiden päättelyä ja mallien käyttöä sekä vähentää tarpeetonta kontekstin ja tunnusten kulutusta.

Mentlio
Mentlio seuraa ja analysoi tekoälyn käyttöä, kustannuksia ja tuottavuutta suunnittelutiimeissä sekä optimoi mallien reititystä, kontekstia ja kehotteita.

Belvedir
Belvedir kerää tekoälyagenttien käyttötietoja ja auttaa kouluttamaan, arvioimaan, ottamaan käyttöön ja jatkuvasti parantamaan mukautettuja malleja yksityisesti.

Experiential Labs
Avoimen lähdekoodin alusta tekoälymallien käyttöön, reititykseen ja hallintaan yhden API:n kautta, omilla avaimilla, palveluntarjoajilla tai GPU-resursseilla.

qRaptor
qRaptor on alusta tekoälysovellusten ja -agenttien rakentamiseen, yhdistämiseen, käyttöönottoon ja hallintaan pilvi- ja paikallisympäristöissä.

Bursora
Bursora valvoo ja rajoittaa tekoälykutsujen kustannuksia asiakas-, agentti- ja työnkulkukohtaisilla budjeteilla sekä estää pyynnöt ennen lähettämistä.

Syrin AI
Syrin AI valvoo tekoälyagenttien toimintaa reaaliajassa, havaitsee poikkeamat ja mahdollistaa asetusten muutokset ilman uudelleenasennusta.

Polarity
Polarity on alusta, joka arvioi ja valvoo tekoälyagentteja tuotannossa, tunnistaa virheitä ja auttaa parantamaan niiden luotettavuutta.

Plurai
Plurai auttaa arvioimaan, testaamaan ja suojaamaan tekoälyagentteja luomalla automaattisesti testidataja, validointeja ja reaaliaikaisia suojakaiteita.

Tracium.ai
Tracium.ai on kehittäjille tarkoitettu AI-järjestelmien tarkkailutyökalu, jolla voi seurata kustannuksia, jäljittää pyyntöjä, löytää virheitä ja verrata promptteja ja malleja.

Respan
Respan on LLM-havainnointialusta, joka seuraa, tallentaa ja arvioi tekoälyagenttien suoritusta, lokittaa viestit ja työkalukutsut sekä auttaa vikojen paikantamisessa ja kehotteiden optimoinnissa.

Hicap
Hicap tarjoaa yrityksille varatut GPU-resurssit ja monitoimittajatukea OpenAI-, Anthropic- ja Google-malleille, alentaa inferenssikustannuksia ja seuraa käyttöä, kustannuksia ja suorituskykyä.

GTWY.AI
GTWY.AI tarjoaa yhden API:n kautta pääsyn ja hallinnan useisiin tekoälymalleihin ja -palveluihin, sisältäen pyyntöjen reitityksen, kuormantasauksen ja palveluntarjoajien vaihdon.

ZeroEval
Alusta, joka selittää miksi agenttisi epäonnistuvat ja neuvoo parannuksia. Etsi lokeista, suorita kokeita tuotantodatalla ja testaa ennen julkaisua.

EvalsOne
EvalsOne on arviointialusta LLM-kehotusten ja tekoälyvastausten systemaattiseen mittaukseen, vertailuun ja iteratiiviseen optimointiin kehityksen ja päätöksenteon tueksi.

Langwatch
Langwatch tarjoaa työkalut suurten kielimallien testaamiseen, seurantaan, optimointiin ja riskien hallintaan sekä integraation eri LLM‑tarjoajiin ja roolipohjaiseen käyttöoikeushallintaan.

Weave
Weave käyttää koneoppimista mittaamaan ohjelmistokehitystä. Skannaa jokaisen PR:n ja näyttää arvioidun keston, koodikatselmuksen laadun arvion ja työn tyypin.