Shotwell analysoi robottivideoita, MCAP-tiedostoja ja lokeja, jäsentää tehtävät alitehtäviksi, tunnistaa epäonnistumiset ja tuottaa haettavia aikaleimattuja merkintöjä.

Oletko tämän sovelluksen kehittäjä? Vahvista omistajuus hallitaksesi tätä listausta.

Shotwell on tekoälyllä toimiva robotiikan datamerkintäalusta, joka on suunniteltu robottien harjoitustietojen analysointiin. Se käsittelee raakoja robottivideoita, MCAP-tiedostoja, lokeja, kuvia ja niihin liittyviä esineitä ja muuntaa pitkät robottijaksot jäsennellyiksi, haettavissa oleviksi merkinnöiksi tutkimuksen, kehityksen ja laadunvarmistuksen työnkulkua varten.

Alusta segmentoi videot erillisiin alitehtäviin, tunnistaa epäonnistumiset kussakin vaiheessa ja tarjoaa tiheitä huomautuksia tarkoilla, sekuntia pienempiä aikaleimoilla. Shotwell tukee myös rubriikkipohjaisia ​​hyväksyntä/hylättyjen tarkistuksia ja SOP-validointia, mikä auttaa tiimejä arvioimaan robotin suorituskykyä, varmistamaan tehtävien suorittamisen ja parantamaan robotiikan tietojoukkojen näkyvyyttä.

Muuntamalla manuaalisen videotarkistuksen strukturoiduiksi jaksotiedoiksi Shotwell voi tukea robottipolitiikan koulutusta, vahvistusoppimisen työnkulkuja, virheanalyysiä ja tietojoukon havainnointia. Tulokset sisältävät alitehtävien rajat, tehtävien tulokset, attribuuttien kuvaukset ja jaksotason tiedot, joita voidaan käyttää robotin toiminnan kyselyyn ja tarkistamiseen tehokkaammin.

Vastuuvapauslauseke: WebCatalog ei ole sidoksissa Shotwell:en, siihen liittyvä, sen valtuuttama, sen hyväksymä eikä millään tavalla virallisesti yhteydessä siihen. Kaikki tuotenimet, logot ja tuotemerkit ovat omistajiensa omaisuutta.