Encord

Eikö WebCatalog Desktop ole asennettuna? Lataa WebCatalog Desktop.

Encord on alusta visuaalisen datan merkintään ja hallintaan sekä mallien testaamiseen, hienosäätöön ja koulutusaineiston tuottamiseen AI-malleille.

Paranna kokemustasi työpöytäsovelluksella nimelle Encord WebCatalog Desktopissa Macille, Windowsille.

Suorita sovelluksia häiriöttömissä ikkunoissa monilla parannuksilla.
Hallitse ja vaihda useiden tilien ja sovellusten välillä helposti ilman selaimen vaihtamista.

Lataa WebCatalog Desktop

Encord is the end-to-end platform to unlock AI from your data. Safely develop, test and deploy predictive and generative AI systems at scale to unlock the value of machine learning. Create high quality training data, leverage active learning pipelines, assess model quality, fine tune models and more all in one, easy to use platform. * Annotate - Efficiently label any visual modality and manage large-scale annotation teams with customizable workflows and quality control tools. * Active - Test, validate, and evaluate your models and surface, curate, and prioritize the most valuable data for labeling to supercharge model performance. * Apollo - Train, fine-tune, and manage proprietary and foundation models at scale for production AI applications. * Accelerate - On-demand, specialized labeling services to help you scale. Encord is trusted by pioneering AI teams at RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, the NHS, the UHN, the Royal Navy, Veo, and many more global companies.

Encord on kattava alusta, joka on suunniteltu virtaviivaistamaan ja parantamaan AI -koulutustietojen merkintöjen ja hallinnan prosesseja. Sillä on ratkaiseva rooli vankan ja tehokkaiden AI-järjestelmien kehittämisessä varmistamalla, että näiden mallien kouluttamiseen käytetyt tiedot ovat tarkkoja ja hyvin organisoituja. Alusta tukee laajaa valikoimaa tietotyyppejä, mukaan lukien 2D- ja 3D -tiedot, mikä tekee siitä monipuolisen erilaisille koneoppimisovelluksille.

Encord tarjoaa laajan valikoiman merkintätyökaluja, jotka on räätälöity eri tietotyypeille. Esimerkiksi se tarjoaa ominaisuuksia, kuten objektien havaitsemisen raja -laatikot, monikulmion segmentoinnin tarkkoja merkintöjä ja avainpisteiden merkintöjä pose -estimointia varten. Näiden työkalujen avulla käyttäjät voivat käsitellä erilaisia datavaatimuksia tehokkaasti.

Yksi Encordin tärkeimmistä vahvuuksista on sen tuki yhteistyöhön. Sen avulla useita merkintöjä voi työskennellä samalla tietojoukolla samanaikaisesti helpottaen merkintäkatsausta, palautetta ja laadunvalvontaa. Tämä yhteistyölähestymistapa varmistaa, että merkinnät ovat tarkkoja ja johdonmukaisia tietoaineistossa.

Manuaalisen merkinnän taakan vähentämiseksi Encord integroi AI-avustetut merkintäominaisuudet. Näitä ovat esikäsittelyominaisuudet, joissa mallit voivat tuottaa alkuperäisiä merkintöjä ihmisen hienostuneelle, sekä aktiivisen oppimisen työnkulkut, jotka viittaavat informatiivisimpiin esimerkkeihin ensin merkitsemiseksi. Tämä lähestymistapa optimoi mallikoulutuksen keskittymällä kriittisimpiin tietopisteisiin.

Encord sisältää myös vankat laadunvalvontamekanismit korkean tiedon laadun ylläpitämiseksi. Ominaisuudet, kuten konsensuspiste, Annotator-sopimuksen väliset mittarit ja spot-tarkistaminen työnkulkut, auttavat vähentämään melua harjoitustietojoukossa, mikä johtaa parempaan mallin suorituskykyyn.

Huomautuksen lisäksi Encord on erinomainen tiedonhallinnassa. Se tarjoaa saumattoman integraation muihin koneoppimisalustoihin ja tietojen tallennusratkaisuihin varmistaen, että data on saatavilla, organisoitu ja käyttövalmis koulutusmalleissa. Kattavat data -analytiikan työkalut tarjoavat tietoa tietojoukkoista, tiedonkeruustrategioiden ohjaamisesta ja mallikoulutussuunnitelmista. Encordin pilvipohjainen arkkitehtuuri antaa sen skaalata käyttäjän tarpeisiin, hallita suuria tietojoukkoja vaarantamatta suorituskykyä.

Parannalla koulutustietojen merkintöjä ja hallintaa Enterord edistää luotettavien ja tehokkaampien AI -mallien kehittämistä. Se kiihdyttää mallikehitystä vähentämällä merkintäaikaa ja vaivaa, jolloin organisaatiot voivat testata hypoteeseja ja hienosäätää malleja nopeammin. Tarkat merkinnät johtavat parannettuun mallin suorituskykyyn, mikä lisää niiden tarkkuutta ja luotettavuutta käytännön sovelluksissa.

Tämä kuvaus on tuotettu tekoälyllä. Tekoäly saattaa tehdä virheitä. Tarkista tärkeät tiedot.

Kategoriat: Software DevelopmentActive Learning Tools SoftwareData Labeling SoftwareData Science and Machine Learning PlatformsImage Recognition SoftwareMLOps PlatformsMachine Learning SoftwareActive Learning Software

Verkkosivusto: encord.com

Vastuuvapauslauseke: WebCatalog ei ole sidoksissa, yhteydessä, valtuutettu, hyväksytty eikä millään tavoin virallisesti liitetty Encord kanssa. Kaikki tuotenimet, logot ja brändit ovat omistajiensa omaisuutta.