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Las redes neuronales artificiales (RNA) son modelos computacionales inspirados en la estructura y función de las redes neuronales del cerebro humano. Estos modelos están diseñados para procesar y aprender de grandes cantidades de datos, lo que les permite tomar decisiones, reconocer patrones y resolver problemas complejos. Las RNA constan de nodos o neuronas interconectados, organizados en capas. La información fluye a través de la red, y cada neurona procesa los datos de entrada y los pasa a la siguiente capa. Las redes neuronales profundas (DNN) son un tipo específico de ANN que incluyen múltiples capas ocultas entre las capas de entrada y salida. Estas capas ocultas permiten a las DNN aprender representaciones intrincadas de los datos de entrada, lo que lleva a capacidades más sofisticadas de toma de decisiones y resolución de problemas. Los desarrolladores suelen utilizar DNN cuando crean aplicaciones inteligentes que requieren capacidades avanzadas de aprendizaje y procesamiento. Las redes neuronales artificiales sirven como base para varios algoritmos de aprendizaje profundo, incluido el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz. Al entrenarse en grandes conjuntos de datos, las RNA pueden extraer características y patrones significativos de datos complejos, lo que permite tareas como clasificación de imágenes, traducción de idiomas y síntesis de voz. Para ser considerado para su inclusión en la categoría de Redes Neuronales Artificiales, un producto debe cumplir con los siguientes criterios: * Proporcionar una estructura de red compuesta por unidades neuronales interconectadas para facilitar las capacidades de aprendizaje. * Servir como marco fundamental para implementar algoritmos de aprendizaje más profundos, como los DNN. * Soportar la integración con fuentes de datos para suministrar a la red neuronal información relevante para los procesos de aprendizaje y toma de decisiones. En general, las redes neuronales artificiales desempeñan un papel crucial en el avance del campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, impulsando una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias.
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AWS Console
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Amazon Web Services (AWS) es una subsidiaria de Amazon que ofrece plataformas de computación en la nube bajo demanda y API a individuos, empresas y gobiernos, mediante un sistema de pago por uso. Estos servicios web de computación en la nube proporcionan una variedad de infraestructura técnica abstracta básica y herramientas y componentes básicos de computación distribuida. Uno de estos servicios es Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), que permite a los usuarios tener a su disposición un cluster virtual de computadoras, disponible todo el tiempo, a través de Internet. La versión de computadoras virtuales de AWS emula la mayoría de los atributos de una computadora real, incluidas las unidades centrales de procesamiento (CPU) de hardware y las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para el procesamiento; memoria local/RAM; almacenamiento en disco duro/SSD; una selección de sistemas operativos; creación de redes; y software de aplicaciones precargado, como servidores web, bases de datos y gestión de relaciones con el cliente (CRM). La tecnología AWS se implementa en granjas de servidores en todo el mundo y es mantenida por la filial de Amazon. Las tarifas se basan en una combinación de uso (conocido como modelo de "pago por uso"), hardware, sistema operativo, software o características de red elegidas por el suscriptor, disponibilidad requerida, redundancia, seguridad y opciones de servicio. Los suscriptores pueden pagar por una única computadora virtual de AWS, una computadora física dedicada o grupos de ambas. Como parte del acuerdo de suscripción, Amazon proporciona seguridad para los sistemas de los suscriptores. AWS opera desde muchas regiones geográficas globales, incluidas seis en América del Norte. Amazon comercializa AWS a los suscriptores como una forma de obtener capacidad informática a gran escala de manera más rápida y económica que construir una granja de servidores físicos real. Todos los servicios se facturan según el uso, pero cada servicio mide el uso de distintas maneras. A partir de 2017, AWS posee un 34% dominante de toda la nube (IaaS, PaaS), mientras que los siguientes tres competidores, Microsoft, Google e IBM, tienen el 11%, 8% y 6% respectivamente, según Synergy Group.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), ofrecido por Google, es un conjunto de servicios de computación en la nube que se ejecuta en la misma infraestructura que Google usa internamente para sus productos de usuario final, como Google Search, Gmail, Almacenamiento de archivos y YouTube. Junto con un conjunto de herramientas de gestión, proporciona una serie de servicios en la nube modular que incluyen informática, almacenamiento de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. El registro requiere una tarjeta de crédito o detalles de la cuenta bancaria. La plataforma Cloud Google proporciona infraestructura como servicio, plataforma como servicio y entornos informáticos sin servidor. En abril de 2008, Google anunció App Engine, una plataforma para desarrollar y alojar aplicaciones web en los centros de datos administrados por Google, que fue el primer servicio de computación en la nube de la compañía. El servicio generalmente estuvo disponible en noviembre de 2011. Desde el anuncio del motor de aplicaciones, Google agregó múltiples servicios en la nube a la plataforma. Google Cloud Platform es parte de Google Cloud, que incluye la infraestructura de la nube pública de Google Cloud Platform, así como las versiones G, las versiones empresariales de Android y Chrome OS, e interfaces de programación de aplicaciones (API) para los servicios de mapeo empresarial y de aprendizaje automático.
npm
npmjs.com
npm es un administrador de paquetes para el lenguaje de programación JavaScript mantenido por npm, Inc. npm es el administrador de paquetes predeterminado para el entorno de ejecución de JavaScript Node.js. Consiste en un cliente de línea de comandos, también llamado npm, y una base de datos en línea de paquetes públicos y privados de pago, llamada registro npm.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Cree aplicaciones con IA generativa. Experimente, cree prototipos e implemente IA con API listas para producción que se ejecutan en cualquier lugar.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI está impulsando la adopción de GenAI en las empresas. Estamos respaldados por Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars y otros inversores destacados. TuneChat: nuestra aplicación de chat impulsada por modelos de código abierto TuneStudio: nuestro campo de juego para que los desarrolladores ajusten e implementen LLM ChainFury: nuestro motor de avisos de código abierto disponible en GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI: una plataforma Tiny ML sin código. Neuton.AI fue diseñado para ayudar a los usuarios a crear automáticamente modelos de ML extremadamente pequeños de óptima tamaño y precisión, e incrustarlos en cualquier microcontrolador, incluso con precisión de 8 bits. Los modelos de Neuton son extremadamente compactos. Hasta 1.000 veces: • más pequeño • tener menos coeficientes • demostrar una inferencia más rápida en comparación con TensorFlow y otros marcos. Nuestro equipo de científicos de datos ha creado un marco de red neuronal único. Neuton, que es el “cerebro” de nuestra plataforma. El marco se basa en el principio de creación de modelos neurona por neurona que permite a los usuarios * crear automáticamente modelos de tamaño y precisión óptimos * evitar cualquier búsqueda manual de parámetros de redes neuronales * excluir la necesidad de compresión, cuantificación y poda del modelo después de su creación * construir modelos increíblemente compactos, listos para integrarse en microcontroladores Los modelos Neuton mantienen todas las características originales, sin ninguna reducción de precisión. Neuton no reduce el tamaño del modelo después de su creación. Utilice nuestro servicio totalmente gratis Cree su primer modelo de aprendizaje automático extremadamente pequeño con Neuton para que su dispositivo perimetral sea inteligente.
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