Infer

Infer es una plataforma de análisis de aprendizaje automático (ML) de extremo a extremo que revoluciona la relación entre ML y SQL. Ofrece un enfoque innovador, llamado SQL-inf, que simplifica las tareas analíticas complejas manteniendo la precisión. Con Infer, los analistas pueden resolver fácilmente problemas empresariales utilizando sus potentes comandos SQL. Una de las características clave de Infer es Coworker AI, que actúa como un asistente de análisis personal. Coworker AI proporciona visualizaciones e información automatizada, aprovechando la inteligencia artificial (IA) para guiar a los analistas hacia narrativas de datos relevantes. Esta característica ahorra tiempo y mejora la eficiencia analítica. Infer también ofrece una funcionalidad de narración de historias, que permite a los analistas transformar datos en narrativas atractivas. Al ir más allá de los números básicos, esta función hace que los conocimientos sean más comprensibles y procesables, cautivando a la audiencia. Además, Infer permite la operacionalización de análisis a través de la automatización y programación de tareas. Los analistas pueden incorporar sus conocimientos basados ​​en datos en las operaciones diarias sin esfuerzo, asegurando que los conocimientos sean siempre oportunos y relevantes. En términos de casos de uso, Infer admite una amplia gama de aplicaciones, incluido el análisis de abandono, el análisis de texto, la segmentación de clientes, la puntuación de clientes potenciales, la previsión de la demanda, la búsqueda de similitudes de usuarios, el análisis del valor de por vida, el análisis de productos, el análisis de marketing, el análisis de conversión, el análisis de fraude. y calificación crediticia. Además, Infer se integra perfectamente con varias fuentes de datos, lo que permite a los analistas vincular y consolidar datos en un solo lugar. Esto garantiza que toda la información esté actualizada y lista para el análisis. En general, Infer proporciona a los analistas superpoderes, permitiéndoles encontrar conocimientos, hacer predicciones, identificar patrones y resolver problemas comerciales de manera efectiva, sin la necesidad de títulos avanzados en ML.