Geophysical Insights

Geophysical Research, LLC (d/b/a Geophysical Insights) fue fundada en 2008 por el Dr. Tom Smith con la visión de aplicar métodos de aprendizaje automático a la interpretación sísmica para reducir el riesgo de la exploración de petróleo y gas y el costo del desarrollo del campo. Poco después de lanzar la empresa, el Dr. Smith reunió a algunos de los mejores talentos de la industria para desarrollar la próxima generación de software de interpretación sísmica. La misión del grupo era aplicar el aprendizaje automático al problema de la interpretación sísmica y ofrecer la nueva capacidad en un producto de software comercial listo para usar que podría ser utilizado por cualquier geocientífico. El nuevo banco de trabajo de IA, denominado Paradise, contaría con una interfaz intuitiva y elegante que guiaría a los geocientíficos en la aplicación del aprendizaje automático a muchos tipos diferentes de investigaciones geológicas. Tras tres años de desarrollo, incluido un año de pruebas de campo, Paradise se lanzó como producto comercial en la Convención Anual de la Sociedad de Geofísicos de Exploración (SEG) en 2013 y desde entonces ha experimentado una adopción constante en todo el mundo, incluso por parte de las compañías petroleras nacionales (NOC) y compañías petroleras internacionales. Geophysical Insights continúa desarrollando capacidades en el banco de trabajo Paradise AI, que está demostrando revelar conocimientos más profundos sobre la respuesta sísmica a través del aprendizaje automático y tecnologías de aprendizaje profundo. Creada para grandes conjuntos de datos, Paradise es una solución de "Big Data" que escala fácilmente desde una única estación de trabajo hasta una empresa. Utilizando combinaciones de algoritmos de aprendizaje automático supervisados ​​y no supervisados ​​que son habilitados por la computación GPU, los intérpretes sísmicos pueden extraer más información de los datos sísmicos y de pozos en Paradise de lo que sería posible con las herramientas de interpretación tradicionales.