MLJAR

Δεν έχετε εγκαταστήσει το WebCatalog Desktop; Κατεβάστε το WebCatalog Desktop.

Το MLJAR αυτοματοποιεί τη δημιουργία, εκπαίδευση και ρύθμιση μοντέλων μηχανικής μάθησης, ενώ το Mercury μετατρέπει notebooks σε διαδραστικές εφαρμογές για εύκολη κοινή χρήση.

Βελτιώστε την εμπειρία σας με την εφαρμογή υπολογιστή για το MLJAR στο WebCatalog Desktop για Mac, Windows.

Τρέξτε εφαρμογές σε παράθυρα χωρίς περισπασμούς με πολλές βελτιώσεις.
Διαχειριστείτε και εναλλάξτε εύκολα μεταξύ πολλών λογαριασμών και εφαρμογών χωρίς να αλλάζετε περιηγητές.

Λήψη WebCatalog Desktop

MLJAR - Outstanding Data Science Tools The mljar-supervised is a human-first machine-learning platform. It makes algorithm search and tuning painless. Users need to upload a dataset, select input and target attributes, and mljar will find the best matching ML algorithm. MLJAR automates the process of machine learning pipelines. The MERCURY is the easiest way to share your Python notebook with non-technical people. By adding widgets to your computational notebook you can create an interactive report, dashboard, web app... and the DEPLOY it with just a few clicks by using MERCURY CLOUD.

Το MLJAR είναι μια πλατφόρμα επιστήμης δεδομένων που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιήσει τη διαδικασία ανάπτυξης και ανάπτυξης μοντέλου μηχανικής μάθησης. Προσφέρει μια σειρά εργαλείων και χαρακτηριστικών που καλύπτουν τόσο τους αρχάριους όσο και τους έμπειρους επιστήμονες δεδομένων. Ένα από τα βασικά συστατικά του είναι το κομμάτι του κώδικα ** επέκταση, το οποίο παρέχει μια συλλογή από αποσπάσματα επιστημών δεδομένων που οργανώνονται σε "συνταγές" και "βιβλία μαγειρικής". Αυτή η λειτουργία επιτρέπει στους χρήστες να παράγουν κώδικα για διάφορες εργασίες, όπως φόρτωση δεδομένων και προεπεξεργασία, κατάρτιση μοντέλων και απεικόνιση, καθιστώντας ευκολότερη την εργασία με σημειωματάρια Python.

Η πλατφόρμα περιλαμβάνει επίσης έναν βοηθό ** AI ** που βοηθά τους χρήστες με ζητήματα που σχετίζονται με τον κώδικα. Αυτός ο βοηθός μπορεί να αναλύσει τον τρέχοντα κώδικα φορητού υπολογιστή, να εντοπίσει τα ελλείποντα πακέτα και να προτείνει λύσεις σε σφάλματα. Επιπλέον, το MLJAR υποστηρίζει δυνατότητες αυτοματοποιημένης μηχανικής μάθησης (Automerl), επιτρέποντας στους χρήστες να εκπαιδεύουν αυτόματα μοντέλα χωρίς εκτεταμένες γνώσεις κωδικοποίησης. Αυτή η λειτουργία είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για εργασίες όπως η διαμαρτυρία δεδομένων και η επιλογή μοντέλων, τα οποία μπορεί να είναι χρονοβόρα και προκλητικά για πολλούς χρήστες.

Με την ενσωμάτωση των στοιχείων μη κώδικα σε ροές εργασίας που βασίζονται σε κώδικα, το MLJAR στοχεύει στην παροχή μιας ισορροπημένης προσέγγισης που ενισχύει την προσβασιμότητα και την ευελιξία. Η πλατφόρμα υποστηρίζει μια ποικιλία μορφών δεδομένων και προσφέρει εργαλεία για την εξερεύνηση και την απεικόνιση δεδομένων, καθιστώντας το ένα ευπροσάρμοστο εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων και τα έργα μηχανικής μάθησης. Συνολικά, το MLJAR έχει σχεδιαστεί για να εξομαλύνει τη ροή εργασίας της επιστήμης των δεδομένων, μειώνοντας την πολυπλοκότητα που σχετίζεται με τη δημιουργία περιβαλλόντων και την εγκατάσταση των απαραίτητων πακέτων, καθιστώντας έτσι την επιστήμη των δεδομένων πιο προσιτή σε ένα ευρύτερο κοινό.

Η περιγραφή αυτή δημιουργήθηκε από AI (τεχνητή νοημοσύνη). Το AI μπορεί να κάνει λάθη. Ελέγξτε τις σημαντικές πληροφορίες.

Κατηγορίες: Software DevelopmentMLOps Platforms

Ιστοσελίδα: mljar.com

Αποποίηση ευθύνης: Το WebCatalog δεν συνδέεται ή σχετίζεται με, ούτε έχει εξουσιοδοτηθεί ή εγκριθεί από, ή έχει οποιαδήποτε επίσημη σχέση με το MLJAR. Όλα τα ονόματα προϊόντων, τα λογότυπα και οι μάρκες αποτελούν ιδιοκτησία των αντίστοιχων κατόχων τους.