Bei der User and Entity Behavior Analytics (UEBA)-Software handelt es sich um eine Reihe von Tools, mit denen grundlegende Verhaltensweisen für Benutzer und Geräte innerhalb eines Netzwerks ermittelt und modelliert werden können. Ziel ist es, Abweichungen von diesen Grundwerten zu erkennen und Sicherheitsteams auf potenzielle Bedrohungen aufmerksam zu machen. Diese Tools nutzen maschinelles Lernen, um Muster im Benutzer- und Maschinenverhalten zu erkennen und Stakeholder über ungewöhnliche Aktivitäten, böswillige Aktionen oder Leistungsprobleme aufgrund von Fehlern oder unangemessenen Aktionen zu informieren. Unternehmen nutzen die UEBA-Technologie, um sensible Daten und kritische Systeme vor externen und internen Bedrohungen zu schützen. Dazu gehört die Identifizierung böswilligen Verhaltens von Mitarbeitern, Auftragnehmern oder Partnern, wie z. B. Datendiebstahl, unbefugte Privilegienänderungen oder Richtlinienverstöße. UEBA-Lösungen können auch kompromittierte Konten aufgrund schwacher Passwörter oder Phishing-Angriffe erkennen und so unbefugten Zugriff auf das Netzwerk gewähren. Darüber hinaus kann UEBA dabei helfen, verschiedene externe Bedrohungen zu erkennen, darunter Brute-Force-Angriffe und Versuche zur Rechteausweitung.